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龙图腾网获悉云南师范大学申请的专利一种基于稀疏表示和盲估计联合的SAR图像降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115249216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111406443.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于稀疏表示和盲估计联合的SAR图像降噪方法是由辛志慧;孙雨;王志旭;宣嘉裕;麻伟设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏表示和盲估计联合的SAR图像降噪方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于稀疏表示和盲估计联合的SAR图像降噪方法，包括：S1：选取字典并初始化字典参数；S2：获取待降噪SAR图像，并使用盲估计算法估计得到待降噪SAR图像的图像噪声；S3：根据图像噪声，利用OMP算法计算稀疏编码，对字典进行迭代更新，得到更新的字典和稀疏编码；S4：利用更新的字典和稀疏编码对待降噪SAR图像进行稀疏分解并重构，得到去噪图像。本发明的方法能够很好的去除SAR图像中的噪声，并保留图像的细节。

本发明授权一种基于稀疏表示和盲估计联合的SAR图像降噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏表示和盲估计联合的SAR图像降噪方法，其特征在于，包括： S1：选取字典并初始化字典参数； S2：获取待降噪SAR图像，并使用盲估计算法估计得到所述待降噪SAR图像的图像噪声； S3：根据所述图像噪声，利用OMP算法计算稀疏编码，对所述字典进行迭代更新，得到更新的字典和稀疏编码；所述S3包括： S31：对所述待降噪SAR图像进行分块处理，将其分解成若干8*8的矩阵块，并依次按照列和行的方式，将每一个8*8的矩阵块转换为64*1的列向量，生成新的矩阵Blocks； S32：对所述矩阵Blocks中的每一列的每一个元素按照以下方式进行更新： ，其中，表示矩阵中的第i行，第j列元素，表示元素i,j所在列的平均值； S33：利用OMP算法，求解该矩阵Blocks在字典下的稀疏编码； S34：根据所述稀疏编码，按照以下方式更新矩阵Blocks中的每一列的每一个元素： ，其中，表示第j列，表示第j列的平均值，Coefs表示稀疏编码； S35：重复第S32‑S34，直至达到预设迭代停止条件，得到更新的字典和稀疏编码，所述迭代停止条件为达到预设的迭代次数，或者残差值小于所述图像噪声S4：利用所述更新的字典和稀疏编码对所述待降噪SAR图像进行稀疏分解并重构，得到去噪图像。

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