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龙图腾网获悉深圳海星智驾科技有限公司申请的专利一种边缘云系统的负载预测方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898077.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种边缘云系统的负载预测方法、系统和设备是由刘常伟;邱杰设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘云系统的负载预测方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种边缘云系统的负载预测方法、系统和设备，若边缘云系统部署于保密型园区，应用于边缘云系统的方法包括：将训练请求发送至预设服务器，以使预设服务器将训练请求转发至中心云系统；接收中心云系统通过预设服务器发送的预训练模型，预训练模型是中心云系统基于获取的开放型园区的负载数据预训练的负载预测模型；通过当前边缘云系统的负载数据对预训练模型再次训练，得到第一负载预测模型；通过第一负载预测模型预测当前边缘云系统的负载。本发明提供的技术方案，对于保密型园区的边缘云系统实现了高效的负载预测。

本发明授权一种边缘云系统的负载预测方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种边缘云系统的负载预测方法，其特征在于，所述方法应用于边缘云系统，所述边缘云系统部署于保密型园区，所述方法包括： 将训练请求发送至预设服务器，以使所述预设服务器将所述训练请求转发至中心云系统； 接收所述中心云系统通过所述预设服务器发送的预训练模型，所述预训练模型是所述中心云系统基于获取的开放型园区的负载数据预训练的负载预测模型； 通过当前边缘云系统的负载数据对所述预训练模型再次训练，得到第一负载预测模型； 通过所述第一负载预测模型预测所述当前边缘云系统的负载； 所述方法还包括： 对所述第一负载预测模型的模型参数进行加密，并将加密后的模型参数通过所述预设服务器发送至所述中心云系统； 接收所述中心云系统通过所述预设服务器发送的加密的更新预测模型，所述更新预测模型是所述中心云系统聚合了当前边缘云系统的所述模型参数以及与当前边缘云系统相似的其他边缘云系统的模型参数，并利用聚合参数对所述预训练模型进行参数更新后得到的模型； 对所述更新预测模型进行解密，并通过新获取的负载数据对所述更新预测模型再次训练，得到第二负载预测模型； 若所述第二负载预测模型未满足训练停止条件，则将所述第二负载预测模型作为所述第一负载预测模型，返回所述对所述第一负载预测模型的模型参数进行加密，并将加密后的模型参数通过所述预设服务器发送至所述中心云系统的步骤。

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