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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于生成对抗网络和图像融合设施缺陷图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210643416.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于生成对抗网络和图像融合设施缺陷图像生成方法是由王绍迪;马玉宏;腾帅;赵桂峰;李源海;李艳敏设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络和图像融合设施缺陷图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络和图像融合设施缺陷图像生成方法，S1：采集基础设施正常服役期间的图像；S2：搜集有限的缺陷图像；S3：使用有限的缺陷图像训练生成对抗网络，并利用生成对抗网络生成更多样式的缺陷图像；S4：利用背景图像和缺陷图像建立泊松图像融合的方法；S5：将采集的大量基础设施图像与缺陷图像进行融合，从而生成大量具有缺陷的基础设施表观图像。本发明首先利用生成对抗网络产生大量简单背景的缺陷图像，并结合泊松图像融合技术将简单背景的缺陷图像与基础设施正常服役的图像进行融合，从而产生大量具有真实背景的基础设施缺陷图像。

本发明授权一种基于生成对抗网络和图像融合设施缺陷图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络和图像融合设施缺陷图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集基础设施正常服役期间的图像；具体为，通过巡检车采集桥梁图像，通过行车记录仪采集路面图像，通过无人机采集边坡图像； S2：搜集有限的缺陷图像，包括裂缝、坑槽、漏筋、裸露、滑坡的图像；具体为，从互联网和已有的图像集中筛选出有限的缺陷图像； 采用MATLAB平台搭建交互式的操作流程，实现大规模且操作便捷的图像融合技术流程； S3：使用有限的缺陷图像训练生成对抗网络，并利用生成对抗网络生成更多样式的缺陷图像； S4：利用背景图像和缺陷图像建立泊松图像融合的方法； S5：将采集的大量基础设施图像与缺陷图像进行融合，从而生成大量具有缺陷的基础设施表观图像；其中，S4中利用背景图像和缺陷图像建立泊松图像融合的方法通过以下步骤实现： 基于两个限定条件，在MATLAB平台建立基础设施图像与缺陷图像的融合模块，包括导入图像、选择缺陷放置的位置、图像融合、导出融合后的图像；并重复上述步骤以实现大量基础设施图像与缺陷图像的融合； 所述选择缺陷放置的位置包括以下步骤： 依次导入背景图像和缺陷图像，然后通过黑色十字光标选择缺陷放置的位置，待缺陷放置完毕后，可选择在图像中添加更多缺陷或进入下一张； 所述两个限定条件是： 1前景图像与背景图像过度区域平滑： 2边界一致： 其中，v是需要被合成的前景图像的梯度场，S是背景图像，w是合并后目标图像中被前景所覆盖的区域，是w的边界，f是合并后图像在w内的像素值表示函数，f*是在w外的像素值表示函数。

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