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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种基于IEMD-TA-LSTM模型的主动配电网运行态势预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115275991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210906679.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于IEMD-TA-LSTM模型的主动配电网运行态势预测方法是由郑真;朱峰;黄晨宏;马小丽;时珊珊;姚尚坤;杜洋;颜华敏;肖远兵;肖文渊;李建宁;牟锴;张冠花;汪笃红;马晔晖;邢海军;黄一楠;田书欣设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于IEMD-TA-LSTM模型的主动配电网运行态势预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于IEMD‑TA‑LSTM模型的主动配电网运行态势预测方法，包括输入单元、数据处理单元、态势预测单元和输出单元；输入单元构建组合模型的输入数据集；数据处理单元将分布式电源出力和负荷功率原始时序数据分解成若干特征不同的时序分量，并对网络超参数进行优化；态势预测单元使用融合残差卷积注意力、空间注意力、时间注意力三重注意力机制的TA‑LSTM神经网络，归纳外源数据与时序信息的时空特征；输出单元将各个分量的预测结果进行合并，继而从节点电压、支路负载角度建立态势评估指标，得到最终的态势预测结果。本发明能够优化配电网运行态势预测水平，提升预测的精度。

本发明授权一种基于IEMD-TA-LSTM模型的主动配电网运行态势预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于IEMD‑TA‑LSTM模型的主动配电网运行态势预测方法，其特征在于，包括输入单元、数据处理单元、态势预测单元和输出单元； 输入单元获取分布式能源出力时序数据、配电网负荷数据的内部要素数据和气象数据、电力市场数据的外源时序数据，共同构建组合模型的输入数据集； 数据处理单元根据输入单元提供的数据，利用完全自适应噪声集合经验模态分解IEMD算法将分布式电源出力和负荷功率原始时序数据分解成若干特征不同的时序分量，并引入改进蝠鲼优化IMRFO算法对网络超参数进行优化； 态势预测单元基于数据处理单元输出的时序数据和网络超参数，使用融合残差卷积注意力、空间注意力、时间注意力三重注意力机制的TA‑LSTM神经网络，归纳外源数据与时序信息的时空特征； 输出单元将各个分量的预测结果进行合并，继而从节点电压、支路负载角度建立态势评估指标，得到最终的态势预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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