中国人民解放军火箭军工程大学李海龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种恶意代码聚类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115292703B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210972942.0，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种恶意代码聚类方法及系统是由李海龙;刘敏;王利涛;罗眉;杨州设计研发完成，并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种恶意代码聚类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种恶意代码聚类方法及系统，涉及计算机领域，方法包括获取恶意代码融合语义文本；对所述恶意代码融合语义文本进行特征提取，得到融合语义序列；根据所述融合语义序列利用恶意代码行为语义表示模型进行文本向量预测，得到行为语义向量；所述恶意代码行为语义表示模型包括分布式存储模型和分布式词袋库模型；根据所述行为语义向量利用恶意代码聚类模型进行聚类，得到聚类后的恶意代码；所述恶意代码聚类模型为训练好的自组织映射神经网络。本发明能够提高恶意代码的聚类效果。
本发明授权一种恶意代码聚类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种恶意代码聚类方法，其特征在于，包括： 获取恶意代码融合语义文本； 对所述恶意代码融合语义文本进行特征提取，得到融合语义序列；算法的步骤如下： 步骤一：将二进制恶意代码程序载入angr分析系统； 步骤二：执行依赖关系分析和程序分块，生成控制流图ICFG； 步骤三：从根节点开始遍历整个ICFG，对每条API调用路径存储API函数的调用关系、基本块信息以及基本块中API函数调用的地址； 步骤四：根据步骤三得到的信息，为每条API调用路径生成一个包含API函数和汇编指令序列的融合语义序列； 步骤五：将每个融合语义序列结合起来，写入文本发明件； 根据所述融合语义序列利用恶意代码行为语义表示模型进行文本向量预测，得到行为语义向量；所述恶意代码行为语义表示模型包括分布式存储模型和分布式词袋库模型； 根据所述行为语义向量利用恶意代码聚类模型进行聚类，得到聚类后的恶意代码；所述恶意代码聚类模型为训练好的自组织映射神经网络。
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