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龙图腾网获悉中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;大唐锅炉压力容器检验中心有限公司申请的专利一种大型汽轮发电机励磁电流实时预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115313930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210711068.5，技术领域涉及：H02P9/14；该发明授权一种大型汽轮发电机励磁电流实时预测方法是由杨玉磊;张树铭;王安保;王萍;陈延云;赵淼;张二龙;吴影;郑泽蔚;方瑞明;顾昊晟;周梓菲设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型汽轮发电机励磁电流实时预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大型汽轮发电机励磁电流实时预测方法，所述方法以NSET模型为预测模型，包括以下步骤：通过灰色关联度分析方法，计算汽轮发电机自身DCS系统监测的各状态变量与励磁电流的灰色关联度，筛选出能够表征故障的关键状态变量；构建记忆矩阵，并且将历史运行数据均分为多个区间，在各区间内以励磁电流为参考序列进行等距采样，采样结果添加到记忆矩阵中，从而完成NSET模型的记忆矩阵构建；将汽轮发电机自身DCS系统采集的实时状态变量输入NSET模型中，以曼哈顿距离作为该模型的非线性算子，完成对于励磁电流的预测；本发明的优点在于：预测精度高。

本发明授权一种大型汽轮发电机励磁电流实时预测方法在权利要求书中公布了：1.一种大型汽轮发电机励磁电流实时预测方法，其特征在于，所述方法以NSET模型为预测模型，包括以下步骤： 步骤1：通过灰色关联度分析方法，计算汽轮发电机自身DCS系统监测的各状态变量与励磁电流的灰色关联度，筛选出能够表征故障的关键状态变量；通过公式分别计算各状态量序列与励磁电流序列对应元素的灰色关联系数，其中，i为状态量序列编号，为状态量序列对参考序列在k时刻的关联系数；为分辨系数，取0.5； 通过公式计算灰色关联度； 筛选灰色关联度超过预设值的状态量序列作为关键状态量； 步骤2：使用发电机自身在运行过程中不同工况下所采集的正常历史运行数据构建记忆矩阵，并且将历史运行数据均分为多个区间，在各区间内以励磁电流为参考序列进行等距采样，采样结果添加到记忆矩阵中，从而完成NSET模型的记忆矩阵构建； 步骤3：将汽轮发电机自身DCS系统采集的实时状态变量输入NSET模型中，以曼哈顿距离作为该模型的非线性算子，完成对于励磁电流的预测；励磁电流的预测包括：通过汽轮发电机自身DCS系统采集的实时状态变量输入NSET模型中，n个不同的状态量所采集到的观测向量矩阵保存为Xobs；输入NSET模型的输出向量为在同一时刻的预测向量矩阵Xest，计算公式为： 其中，W为权重向量矩阵，D为记忆矩阵。

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