美商新思科技有限公司R·玛米迪获国家专利权
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龙图腾网获悉美商新思科技有限公司申请的专利早期阶段电路设计中基于机器学习的度量的预测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115315702B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180020956.6，技术领域涉及：G06F30/30；该发明授权早期阶段电路设计中基于机器学习的度量的预测是由R·玛米迪;S·纳思;W-T·陈;V·卡恩德尔瓦尔设计研发完成，并于2021-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本早期阶段电路设计中基于机器学习的度量的预测在说明书摘要公布了：当设计电路以满足某些约束要求时，确定给定的电路设计是否将满足这些约束是有挑战性的。在电路设计的早期阶段例如，综合或放置，设计者可能具有有限的信息来依赖，以便确定最终的电路或其一些设计变化是否将满足约束而不需要完整设计电路。本文描述的方法使用机器学习ML模型来基于在设计流程的早期阶段的部分电路设计的特征预测整个电路是否可能满足约束。附加地，所公开的方法允许对各种电路设计或设计实施例进行排序以确定进行完整设计的最佳候选者。
本发明授权早期阶段电路设计中基于机器学习的度量的预测在权利要求书中公布了：1.一种用于基于机器学习的度量的预测的方法，包括： 由一个或多个处理器生成用于电路的部分电路设计运行； 由所述一个或多个处理器通过对所述部分电路设计运行执行机器学习ML模型，来产生用于所述部分电路设计运行的预测结果质量QoR度量，其中所述ML模型使用在开发阶段从训练电路提取的特征和来自所述训练电路的完整设计运行的实际QoR度量而被训练； 由所述一个或多个处理器并且基于所述预测QoR度量，来确定所述部分电路设计运行满足对所述预测QoR度量的约束；以及基于所述部分电路设计运行满足所述约束的所述确定，由所述一个或多个处理器从所述部分电路设计运行来执行用于所述电路的完整电路设计运行。
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