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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能海南发电股份有限公司东方电厂申请的专利一种基于遗传算法与卷积网络的氮氧化物排放预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210957885.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于遗传算法与卷积网络的氮氧化物排放预测方法及设备是由罗志;张广才;秦建柱;何育东;林崴;朱光华;邓彪;寿兵;黄修喜;杨小金;伊朝品;王晓冰;潘栋;尚桐;杨晓刚;董陈;李淑宏;徐晓涛;杨世极;舒凯;石磊设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法与卷积网络的氮氧化物排放预测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于遗传算法与卷积网络的氮氧化物排放预测方法及设备，该方法基于历史运行数据，将变量选择、变量影响的延时滞后特性、预测模型调优过程转化为一个综合的函数优化问题，利用遗传算法对各个环节的参数进行寻优，根据最优解所对应的函数解空间确定模型结构，解决了测量时间滞后引起的变量选择及模型调优所导致的局部最优解问题，使得预测模型能够更充分挖掘NOx生成规律，进而为脱销控制提供更为精准的支撑。

本发明授权一种基于遗传算法与卷积网络的氮氧化物排放预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法与卷积网络的氮氧化物排放预测方法，其特征在于，包括： 构建氮氧化物排放预测模型； 所述氮氧化物排放预测模型包括变量选择超参数设定模块、变量滞后超参数设定模块、卷积网络回归模型超参数设定模块及参数寻优模块；其中，所述参数寻优模块基于遗传算法，对所述变量选择超参数设定模块设定的变量选择超参数、变量滞后超参数设定模块设定的变量滞后超参数、卷积网络回归模型超参数设定模块设定的卷积网络回归模型超参数进行参数寻优，基于寻优结果确定氮氧化物排放预测模型，所述变量选择超参数设定模块用于构建变量组合映射字典，所述变量滞后超参数设定模块用于消除锅炉运行生产过程中产生的延时特性； 获取历史锅炉运行数据，筛选锅炉异常运行数据，作为训练数据对所述氮氧化物排放预测模型进行训练； 实时获取锅炉运行数据，输入训练完成的氮氧化物排放预测模型，输出结果作为氮氧化物排放预测结果； 参数寻优模块基于遗传算法进行参数寻优的步骤中，包括： 将所述卷积网络回归模型的优化函数作为遗传算法的寻优目标函数； 确定变量选择超参数、变量滞后超参数及卷积网络回归模型超参数的寻优空间； 对每一个参数在寻优空间中随机选择生成初始种群，根据寻优目标函数计算适应度值，若满足终止条件，则输出最优解确定最终的预测模型，否则更新参数种群，重新计算适应度值，以此进行迭代操作，直至满足终止条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司;华能海南发电股份有限公司东方电厂，其通讯地址为：710032 陕西省西安市碑林区兴庆路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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