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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利一种基于多粒度融合的陆军装甲细粒度识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115331095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210166454.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多粒度融合的陆军装甲细粒度识别方法及系统是由张帆;史晓龙;王智超;赵正健设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多粒度融合的陆军装甲细粒度识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多粒度融合的陆军装甲细粒度识别方法及系统，能够从原图、目标对象以及目标对象的判别性部位的三个角度出发，综合各角度模型检测的结果，综合整体、局部及细微的差异来区分子类别，从而得到更加精确的分类结果。首先获取陆军装甲目标图像数据集，并进行预处理。构建多粒度融合分类模型，包括粗粒度分类模型、中粒度分类模型以及细粒度分类模型。粗粒度分类模型用于对图像数据集中原图进行分类。中粒度分类模型用于提取图像中目标对象进行分类。细粒度分类模型用于提取图像中的判别性部位进行分类。加权三者的预测得分，最终得出图像的检测得分，进一步识别图像子类别。利用训练好的多粒度融合的识别模型对图像进行分类。

本发明授权一种基于多粒度融合的陆军装甲细粒度识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多粒度融合的陆军装甲细粒度识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：获取陆军装甲目标图像数据集； 步骤二：对陆军装甲目标图像数据集中图像数据进行数据预处理； 所述数据预处理，包括如下步骤： 针对陆军装甲目标图像数据集中图像数据进行尺寸调整； 对尺寸调整后的图像数据进行数据增强，数据增强方式包括上下翻转、左右旋转、增强降低图片亮度以及镜像的数据增强方式； 将数据增强后的图像数据划分为多个候选图像子块，筛选其中与类别标签相关性大于阈值的候选图像子块组成候选子块图像集； 步骤三：构建多粒度融合分类模型，包括三种不同粒度下的分类模型，分别为粗粒度分类模型、中粒度分类模型以及细粒度分类模型； 所述粗粒度分类模型用于对图像数据集中原图进行分类，并保留图像中的原始特征，得到粗粒度分类结果； 所述中粒度分类模型用于提取图像中目标对象，根据目标对象进行分类，得到中粒度分类结果； 所述细粒度分类模型用于提取图像中的判别性部位，根据判别性部位进行分类，得到细粒度分类结果； 利用陆军装甲目标图像训练数据集对多粒度融合分类模型进行训练得到训练好的多粒度融合的识别模型； 步骤四：获取陆军装甲目标图像测试数据，将其作为输入，传入到训练好的多粒度融合的识别模型中； 步骤五：将粗粒度、中粒度和细粒度分类结果进行加权融合，从而获取图像最终的检测结果； 将测试图像分别输入到训练好粗粒度、中粒度、细粒度分类模型中，分别计算三不同粒度分类模型的分类结果分别为： Scorecoarse‑grain、Scoremiddle‑grain、Scorefine‑grain； 通过加权求得最终结果Scorefinal，计算方式如下： Scorefinal＝α×Scorecoarse‑grain+β×Scoremiddle‑grain+γ×Scorefine‑grain其中，α、β、γ为三个不同粒度模型的预测得分在总得分中所占的权重，设定范围为0‑1之间，步长为0.1。

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