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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十八研究所申请的专利基于级联注意力机制和神经网络的图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115331111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211047957.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于级联注意力机制和神经网络的图像融合方法及系统是由窦浩;伍政华;代泽洋;高乾坤;李静;王潇设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于级联注意力机制和神经网络的图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于级联注意力机制和神经网络的图像融合方法及系统，方法包括：将位于RGB空间的彩色可见光图像转换为YCbCr空间；分别提取彩色图像和红外图像的特征并计算出其注意力图；通过融合模块构建彩色融合结果；将YCbCr空间转换为RGB空间，使得融合后的图像显示在RGB空间中。本发明解决了过分依赖人工设计、适用性差以及视觉效果下降的技术问题。

本发明授权基于级联注意力机制和神经网络的图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于级联注意力机制和神经网络的图像融合方法，其特征在于，所述方法包括： S1、将RGB空间中的彩色可见光图像传输至预置YCbCr空间，据以提取所述彩色可见光图像的彩色可见光亮度，获取并转换色度信息为Cb和Cr通道，以完成图像空间的转换； S2、采集获取红外图像，以预置级联注意机制来计算所述红外图像的红外有效注意图，所述步骤S2中的所述预置级联注意机制包括： S21、利用通道注意力特征强制模型，重新加权处理所述红外图像的特征，并计算初始注意力及初始注意力图，以关注关键特征，并滤除不相关特征，获取隐藏神经元的激活值，据以衡量神经元重要性，在所述Cb和Cr通道上进行最大值映射运算，以获取注意图； S22、利用预置全局注意模块进行高斯核卷积运算，以从所述注意图中捕获所述红外有效注意图，据以完善所述初始注意力图； S3、对于彩色可见光图像，利用预置级联注意模块的第一阶段处理，以捕获所述彩色可见光图像的彩色可见光图像注意力图； S4、利用预置红外特征提取模块提取红外深度特征，并在预置可见光图像特征提取模块，采用卷积运算提取图像局部细节特征； S5、处理红外有效注意图、彩色可见光图像注意力图、源图像的所述红外深度特征以及所述图像局部细节特征，据以获取融合亮度映射Y，以得到融合亮度图，将所述融合亮度图与Cb和Cr相结合，据以重建得到彩色融合结果YCbCr； S6、图像空间的转换：将所述彩色融合结果YCbCr传输至所述RGB空间中，以在RGB空间中显示融合后图像。

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