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龙图腾网获悉北京科技大学;贵阳铝镁设计研究院有限公司;桂林珩源科技有限公司申请的专利一种大型铝电解槽局部阳极效应预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210866391.X，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种大型铝电解槽局部阳极效应预测方法是由崔家瑞;刘旭;李香泉;王超;李擎;黄若愚;杨旭;路辉;阎群;唐伟荣设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型铝电解槽局部阳极效应预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种大型铝电解槽局部阳极效应预测方法，属于铝电解技术领域。所述方法包括：获取阳极导杆电流序列，对获取的阳极导杆电流序列进行波动性监测；若监测到阳极导杆电流发生波动，则采用ARIMA模型对该阳极导杆所在区域内未发生波动的阳极导杆电流进行跟踪预测，采用LSTM‑GRU混合神经网络对该阳极导杆所在区域内已发生波动的阳极导杆电流进行跟踪预测，其中，ARIMA表示自回归移动平均模型，LSTM表示长短时记忆神经单元，GRU表示门控循环单元；基于ARIMA模型和LSTM‑GRU混合神经网络的跟踪预测结果，确定区域内局部阳极效应等级。采用本发明，能够在提升波动电流的预测精度、局部阳极效应的预报精度的同时，降低了计算量。

本发明授权一种大型铝电解槽局部阳极效应预测方法在权利要求书中公布了：1.一种大型铝电解槽局部阳极效应预测方法，其特征在于，包括： 获取阳极导杆电流序列，对获取的阳极导杆电流序列进行波动性监测； 若监测到阳极导杆电流发生波动，则采用ARIMA模型对该阳极导杆所在区域内未发生波动的阳极导杆电流进行跟踪预测，采用LSTM‑GRU混合神经网络对该阳极导杆所在区域内已发生波动的阳极导杆电流进行跟踪预测，其中，ARIMA表示自回归移动平均模型，LSTM表示长短时记忆神经单元，GRU表示门控循环单元； 基于ARIMA模型和LSTM‑GRU混合神经网络的跟踪预测结果，确定区域内局部阳极效应等级； 其中，所述对获取的阳极导杆电流序列进行波动性监测包括： 利用定长的滑动窗口对获取的阳极导杆电流序列进行滑动分割，得到n‑ml+1个子时间窗口电流序列，其中，n为采集阳极导杆总电流数据的时间，m为滑动窗口的长度，l为滑动窗口每次滑动向后移动的步长； 对第j子时间窗口电流序列Yj的斜率取均值得到kmean，同时计算各子时间窗口电流序列的平均值c，将滑动窗口长度m、斜率均值kmean、均值c构成数组矩阵Xjm，kmean，c，其中，1≤j≤n‑ml+1； 设置第j子时间窗口电流序列Yj的斜率置信区间的距离半径阈值dj，判断dj是否大于波动阈值β，若是，则判定第j子时间窗口的电流序列发生波动； 其中，第j子时间窗口电流序列Yj的斜率置信区间的距离半径阈值dj表示为： 其中，是置信上限；θj是置信下限；是第j子时间窗口电流序列的斜率均值，σj为第j子时间窗口电流序列斜率的均方差；Z表示标准正态分布；α表示置信水平。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学;贵阳铝镁设计研究院有限公司;桂林珩源科技有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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