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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种卷积运算的硬件自动padding的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210924136.6，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权一种卷积运算的硬件自动padding的方法是由任鹏举;林晓云;夏天;霍志旺;付格林;赵文哲设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卷积运算的硬件自动padding的方法在说明书摘要公布了：本公开揭示卷积运算的硬件自动padding的方法及其数据存储格式。其中，该数据存储格式在数据存储过程中，会将整个输入数据ifm进行分段，每段数据进行8等分切分，得到8组数据，然后对每组数据进行等位置抽取，等位置数据排为一列，进行顺序存储。如此，这种存储格式具有更好的局部性。相比现有技术中的HWC格式，本公开将此种存储格式命名为HWC88格式。对于所述硬件自动padding的方法，在采用HWC88存储格式的数据左右两侧，通过对原数据进行复制、移位后自动补足padding数据，从而快速进行卷积运算，其中在显式存储padding时，将padding部分视为正常数据，不需要额外计算padding地址。

本发明授权一种卷积运算的硬件自动padding的方法在权利要求书中公布了：1.一种卷积运算的硬件自动padding的方法，其特征在于： 所述方法采用一种HWC88数据存储格式对数据进行存储，其中，该数据存储格式在数据存储过程中，将整个输入数据ifm进行分段，每段数据进行8等分切分，得到8组数据，然后对每组数据进行等位置抽取，等位置数据排为一列，进行顺序存储； 所述方法，在采用HWC88数据存储格式的分段数据左右两侧，通过对当前分段前、后的数据列的原数据进行复制、移位后自动补足padding数据，然后进行卷积运算，其中，在显式存储padding时，将padding部分视为正常数据，不需要额外计算padding地址； 相应的padding数据分别按照显式存储、隐式存储，显式存储是指分段左右两侧的padding数据所在的存储单元，都显式地放在内存中，需要占用额外的内存单元；隐式存储是指分段左右两侧的padding数据所在的存储单元，都不再单独放在内存中，在计算时通过对内存中特定地址的数据进行读取和移位，获取相应的padding数据。

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