云南电网有限责任公司电力科学研究院雷金勇获国家专利权
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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利分散式风电功率预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210505404.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权分散式风电功率预测方法、装置及设备是由雷金勇;苏适;李巍;杨家全;袁智勇;严玉廷;白浩;冯勇;潘姝慧;谢青洋;郭琦;袁兴宇;喻磊;张旭东设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本分散式风电功率预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种分散式风电功率预测方法、装置及设备，方法包括：获取分散式风电机组的风电数据作为样本数据，风电数据包括多个维度。对样本数据进行预处理，根据预处理后的样本数据构造时间序列数据集，根据风电数据确定各分散式风电机组的相对位置关系，根据各分散式风电机组的相对位置关系，生成邻接矩阵和连边权重矩阵，根据分散式风电机组的数量、邻接矩阵和时间序列数据集，构造张量图。根据张量图和连边权重矩阵搭建并训练预测模型，预测模型用于根据分散式风电机组的风电数据输出预测结果。本申请中用于训练预测模型的张量图考虑了各分散式风电机组的相对位置关系，从而提高了预测模型对不同物理环境下风电机组的风电功率预测准确度。
本发明授权分散式风电功率预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种分散式风电功率预测方法，其特征在于，包括： 获取分散式风电机组的风电数据作为样本数据；其中，所述风电数据包括多个维度； 对所述样本数据进行预处理； 根据预处理后的样本数据构造时间序列数据集； 根据所述风电数据确定各所述分散式风电机组的相对位置关系，根据各所述分散式风电机组的相对位置关系，生成邻接矩阵和连边权重矩阵； 根据所述分散式风电机组的数量、所述邻接矩阵和所述时间序列数据集，构造张量图； 根据所述张量图和所述连边权重矩阵搭建并训练预测模型；所述预测模型用于根据分散式风电机组的风电数据输出预测结果； 所述风电数据的维度至少包括： 各所述分散式风电机组的地理位置数据、各所述分散式风电机组所处的地形地势数据、气象数据和功率数据；其中，所述气象数据至少包括：风速数据、风向数据、温度数据和湿度数据。
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