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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利脸部图像处理方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210860811.3，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权脸部图像处理方法及电子设备是由郑煜伟;谢飞;查俊莉;黄志星;蔡佳然设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本脸部图像处理方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了脸部图像处理方法及电子设备，所述方法包括：获取具有目标风格的多个风格化脸部图像组成的第一数据集，以及多个真实脸部图像组成的第二数据集；将所述第一数据集以及第二数据集作为训练样本，通过无监督学习方式对第一算法模型进行训练，以得到具有配对关系的真实脸部图像与风格化脸部图像组成的第三数据集；将所述第三数据集作为训练样本，通过有监督学习方式对第二算法模型进行训练，以便将所述第二算法模型分发到客户端所在的终端设备，所述客户端用于通过所述第二算法模型将终端设备采集到的真实脸部图像转换为所述目标风格的风格化脸部图像。通过本申请实施例，能够以较低成本实现在移动端的实时脸部风格化处理。

本发明授权脸部图像处理方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种脸部图像处理方法，其特征在于，包括： 获取具有目标风格的多个风格化脸部图像组成的第一数据集，以及多个真实脸部图像组成的第二数据集，其中，第一数据集中的风格化脸部图像与第二数据集中的真实脸部图像之间无配对关系； 其中，所述获取具有目标风格的多个风格化脸部图像组成的第一数据集，包括： 利用多个真实脸部图像对第三算法模型进行预训练，以获取参数值组，使得第三算法模型在所述参数值组的条件下，根据输入的随机向量，输出真实脸部图像； 收集关于所述目标风格的第一数量的风格化脸部图像原始素材，并利用所述原始素材作为训练样本，在所述预训练完成的第三算法模型的参数值组基础上进行二次训练，以使得第三算法模型根据输入的随机向量，输出具有目标风格的风格化脸部图像；其中，在进行所述二次训练之前，将所述第三算法模型中通过所述预训练获得的部分参数的数值固定，所述部分参数为：真实脸部图像与风格化脸部图像之间的共同特征相关的参数； 根据二次训练完成的第三算法模型获得第二数量的风格化脸部图像，以组成所述第一数据集； 将所述第一数据集以及第二数据集作为训练样本，通过无监督学习方式对第一算法模型进行训练，以便通过所述第一算法模型得到具有配对关系的真实脸部图像与风格化脸部图像组成的第三数据集； 将所述第三数据集作为训练样本，通过有监督学习方式对第二算法模型进行训练，以便将所述第二算法模型分发到客户端所在的终端设备，所述客户端用于通过所述第二算法模型将终端设备采集到的真实脸部图像转换为所述目标风格的风格化脸部图像。

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