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龙图腾网获悉上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心)申请的专利基于多重融合脑网络图技术实现抑郁症亚型分类处理的系统、方法、处理器及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211059849.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多重融合脑网络图技术实现抑郁症亚型分类处理的系统、方法、处理器及其存储介质是由彭代辉;王乾;张慧凤;刘孟君;蔡亦蕴;周儒白;卢文仙设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多重融合脑网络图技术实现抑郁症亚型分类处理的系统、方法、处理器及其存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度学习多重融合脑网络图技术实现抑郁症亚型分类处理的系统，其中，该系统包括：数据采集处理模块，用于采集受试者的静息态功能磁共振成像数据；数据预处理模块，用于对采集到数据进行预处理；多重功能脑网络构建模块，将得到的功能态磁共振成像数据fMRI生成三个功能连接矩阵，并对每个系数连通矩阵构造一个图表示；多重脑网络图融合模块，使用基于数据增强的正则化项来提高小样本容量下的性能，并利用GAT融合区组和差异池区组将各个图表示映射到特征空间；抑郁症亚型分类模块，对抑郁症亚型进行分类处理。本发明还涉及一种相应的方法、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该系统、方法、装置、处理器及其存储介质，有助于进一步优化神经调控技术在抑郁症治疗中的靶向干预方案。

本发明授权基于多重融合脑网络图技术实现抑郁症亚型分类处理的系统、方法、处理器及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习多重融合脑网络图技术实现抑郁症亚型分类处理的系统，其特征在于，所述的系统包括： 数据采集处理模块，用于采集特定环境下受试者的静息态功能磁共振成像数据fMRI； 数据预处理模块，与所述的数据采集处理模块相连接，用于对采集到的所述的静息态功能磁共振成像数据fMRI进行校正、配准、分割、标准化、滤波、平滑的数据预处理； 多重功能脑网络构建模块，与所述的数据预处理模块相连接，由经过数据预处理后得到的功能态磁共振成像数据fMRI生成三个功能连接矩阵，分别对应Pearson相关系数、Spearman相关系数和偏相关测度系数，并对每个系数连通矩阵构造一个图表示； 多重脑网络图融合模块，与所述的多重功能脑网络构建模块相连接，其使用基于数据增强的正则化项来提高小样本容量下的性能，并利用GAT融合区组和差异池区组将各个图表示映射到特征空间； 抑郁症亚型分类模块，与所述的多重脑网络图融合模块相连接，所述的抑郁症亚型分类模块基于深度学习，并采用多层感知器模型对抑郁症亚型进行分类处理； 所述的多重功能脑网络构建模块包括以下处理过程： 基于AAL1模板，提取大脑的90个感兴趣脑区的BOLD信号； 采用皮尔森相关提取脑区间的功能连接值，构建基于皮尔森数值的脑功能网络矩阵； 采用斯皮尔曼相关提取脑区间的功能连接值，构建基于斯皮尔曼数值的脑功能网络矩阵； 采用偏相关提取脑区间的功能连接值，构建基于偏相关数值的脑功能网络矩阵； 将上述每种脑功能网络矩阵视为无向加权图，其中节点的特征包括BOLD信号均值、方差、峰度和偏度，边的权重为，其中cij是脑功能网络矩阵中的相关系数。

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