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龙图腾网获悉江汉大学申请的专利一种电站SCR催化剂失活概率集构建方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210990768.2，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种电站SCR催化剂失活概率集构建方法、装置及存储介质是由喻聪;张梯华;朱宇坤;陈硕;孟祥云;胡芳设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电站SCR催化剂失活概率集构建方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：一种电站SCR催化剂失活概率集构建方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：建立电站的原始样本集；根据所述原始样本集得到清洁稳态样本集；根据所述清洁稳态样本集得到样本空间子集；根据所述清洁稳态样本集得到样本时间子集；根据所述样本时间子集建立脱硝效率预测模型；根据所述样本空间子集和所述脱硝效率预测模型建立催化剂失活曲线；根据所述原始样本集和所述催化剂失活曲线建立工况失活模型；根据所述工况失活模型建立催化剂未来寿命衰减曲线；获取烟气工况极限换装寿命；根据所述烟气工况极限换装寿命和烟气工况出现概率得到催化剂失效概率时间曲线。本申请能为电站SCR催化剂全生命周期的智能化、科学化的管理提供了有力支撑。

本发明授权一种电站SCR催化剂失活概率集构建方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电站SCR催化剂失活概率集构建方法，其特征在于，所述方法包括步骤： 建立电站的原始样本集； 根据所述原始样本集得到清洁稳态样本集； 根据所述清洁稳态样本集得到样本空间子集；所述根据所述清洁稳态样本集得到样本空间子集包括步骤： 获取烟气工况； 将所述清洁稳态样本集按照所述烟气工况分解为若干样本空间子集； 计算各所述样本空间子集中各烟气工况的特征值；所述特征值包括机组负荷、SCR入口氧量、SCR入口温度、SCR入口NOx浓度和喷氨流量； 计算各所述样本空间子集中各烟气工况的出现概率； 根据所述清洁稳态样本集得到样本时间子集；所述根据所述清洁稳态样本集得到样本时间子集包括步骤： 将所述清洁稳态样本集按时间顺序升序排列； 获取所述清洁稳态样本集中第一条数据对应的第一时间； 获取所述清洁稳态样本集中最后一条数据对应的第二时间； 设定所述清洁稳态样本集的时间步长； 将所述清洁稳态样本集划分为若干份； 将每份数据作为一个样本时间子集； 根据所述样本时间子集建立脱硝效率预测模型；所述脱硝效率预测模型以机组负荷、SCR入口氧量、SCR入口温度、SCR入口NOx浓度和喷氨流量为输入参数，以脱硝效率为输出参数； 根据所述样本空间子集和所述脱硝效率预测模型建立催化剂失活曲线；所述催化剂失活曲线为同一烟气工况下脱硝效率随时间的变化曲线； 根据所述原始样本集和所述催化剂失活曲线建立工况失活模型，包括步骤：根据所述时间步长统计各时间点的机组累积负荷、燃煤累积含硫量、燃煤累积含灰量、催化剂低温累积运行时间；以不同烟气工况下的所述催化剂失活曲线样本点为输出，以各时间点的所述机组累积负荷、所述燃煤累积含硫量、所述燃煤累积含灰量、所述催化剂低温累积运行时间为输入，建立不同烟气工况下的工况失活模型；若无煤质数据及运行参数，则对各个工况下不同时间的脱硝效率进行一次线性拟合，拟合得到的一次线性方程就是不同烟气工况下的的工况失活模型； 根据所述工况失活模型建立催化剂未来寿命衰减曲线； 获取烟气工况极限换装寿命； 根据所述烟气工况极限换装寿命和烟气工况出现概率得到催化剂失效概率时间曲线； 当根据所述烟气工况极限换装寿命和烟气工况出现概率得到催化剂失效概率时间曲线时，首先计算所有烟气工况的换装时间Tj,crit，其中换装时间为所述催化剂未来寿命衰减曲线与所述烟气工况极限换装寿命的交点所对应的时间，而后对烟气工况的换装时间Tj,crit由从小到大进行排序，并依次统计当时间点达到Tj,crit时催化剂达到极限寿命的工况，该时间点催化剂的失活概率为该时间点催化剂到达极限寿命的工况的概率之和。

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