腾讯科技(深圳)有限公司刘庆斌获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利分类模型处理、意图识别方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456043B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211000438.0，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权分类模型处理、意图识别方法、装置和计算机设备是由刘庆斌;郝彦超;陈曦设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本分类模型处理、意图识别方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种分类模型处理、意图识别方法、装置和计算机设备。方法包括：获取训练样本集合；通过已训练分类模型，分别提取训练样本集合中各训练样本各自的第一样本特征；通过待训练分类模型分别提取各训练样本各自的第二样本特征，并基于各第二样本特征进行分类，基于得到的各个第一分类结果确定分类损失；基于同一训练样本的第一样本特征和第二样本特征进行损失计算，得到第一目标损失，基于属于不同类别的两两训练样本各自的第二样本特征进行损失计算，得到第二目标损失；基于第一目标损失、第二目标损失以及分类损失训练待训练分类模型，得到目标分类模型。采用本方法能够提高分类模型的识别准确性。
本发明授权分类模型处理、意图识别方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种分类模型处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本集合；所述训练样本集合包括属于已训练分类模型对应的已识别类别的训练样本以及属于新增类别的训练样本；所述训练样本是文本、音频或者图像； 通过所述已训练分类模型，分别提取所述训练样本集合中各训练样本各自的第一样本特征； 通过待训练分类模型分别提取各所述训练样本各自的第二样本特征，并基于各所述第二样本特征进行分类，基于得到的各个第一分类结果确定分类损失； 基于同一训练样本的第一样本特征和第二样本特征进行损失计算，得到第一目标损失，基于属于不同类别的两两训练样本各自的第二样本特征进行损失计算，得到第二目标损失； 基于所述第一目标损失、所述第二目标损失以及所述分类损失调整所述待训练分类模型的参数并继续训练，当满足训练停止条件时，得到目标分类模型，所述目标分类模型用于识别所述已识别类别和所述新增类别。
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