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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种乳腺肿瘤图像特征融合方法、系统及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211159830.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种乳腺肿瘤图像特征融合方法、系统及计算机存储介质是由王红玉;王彤辉;朱天薏;丁松涛;冯筠设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳腺肿瘤图像特征融合方法、系统及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种乳腺肿瘤图像特征融合方法、系统及计算机存储介质，方法包括：获取乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI序列图像；对DCE‑MRI和DWI序列图像进行缺失检测，形成MRI数据集；确定MRI数据集中DCE‑MRI和DWI双序列图像之间的映射关系；基于映射关系生成缺失的DCE‑MRI或DWI图像，将生成的DCE‑MRI或DWI图像加入MRI数据集；提取MRI数据集中的DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征；将DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征进行融合。本发明利用MRI多序列间的映射关系完成缺失特征的生成，从而减轻序列缺失对下游网络的影响并提高乳腺肿瘤图像融合的性能。

本发明授权一种乳腺肿瘤图像特征融合方法、系统及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种乳腺肿瘤图像特征融合方法，其特征在于，包括： 获取乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI序列图像； 对所述乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI序列图像进行缺失检测，形成MRI数据集，所述MRI数据集中包括配对的乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像，以及存在缺失的单序列图像； 确定所述MRI数据集中配对的乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像之间的映射关系； 基于所述映射关系生成缺失的乳腺肿瘤DCE‑MRI或DWI图像，将生成的所述乳腺肿瘤DCE‑MRI或DWI图像加入所述MRI数据集； 提取所述MRI数据集中的乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征； 将所述乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征进行融合； 其中，所述提取所述MRI数据集中的乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征，包括： 采用依次连接的四个特征提取层分别提取所述乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征； 所述将所述乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征进行融合，包括： 将第一个所述特征提取层提取到的所述乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征输入第一SFB模块； 将第二个所述特征提取层提取到的所述乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征以及所述第一SFB模块的融合结果输入第一SFB_extend模块； 将第三个所述特征提取层提取到的所述乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征以及所述第一SFB_extend模块的融合结果输入第二SFB模块； 将第四个所述特征提取层提取到的所述乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征以及所述第二SFB模块的融合结果输入第二SFB_extend模块，所述第二SFB_extend模块输出所述乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI双序列图像的融合特征。

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