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中国人民解放军国防科技大学安道祥获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利机载双频高分辨SAR图像融合方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115457087B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211109906.8,技术领域涉及:G06T7/30;该发明授权机载双频高分辨SAR图像融合方法、装置、设备及介质是由安道祥;黄骏南;陈乐平;宋勇平;冯东;周智敏设计研发完成,并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

机载双频高分辨SAR图像融合方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种机载双频高分辨SAR图像融合方法、装置、设备及介质。所述方法包括:分别对已精确配准的第一源图像和第二源图像进行多尺度变换,得到第一源图像和第二源图像对应的低频子带系数和各方向的高频子带系数;根据第一源图像和第二源图像对应的低频子带系数,得到加性噪声形式的观测矩阵,采用非负矩阵分解算法分解观测矩阵,得到特征矩阵,对特征矩阵进行非负矩阵分解,得到低频融合系数;采用改进的拉普拉斯能量和对各方向的高频子带系数进行合并,得到高频融合系数;对低频融合系数和高频融合系数进行逆变换,得到融合图像。采用本方法获得分辨率更高、信息更全面以及失真更小的高、低频段SAR融合图像。

本发明授权机载双频高分辨SAR图像融合方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种机载双频高分辨SAR图像融合方法,其特征在于,所述方法包括: 分别对已精确配准的第一源图像和第二源图像进行多尺度变换,得到所述第一源图像和所述第二源图像对应的低频子带系数和各方向的高频子带系数;所述第一源图像为高频段高分辨SAR二维实图像;所述第二源图像为低频段高分辨SAR二维实图像; 根据所述第一源图像和所述第二源图像对应的低频子带系数,得到加性噪声形式的观测矩阵,采用非负矩阵分解算法分解所述观测矩阵,得到第一分解结果,根据所述观测矩阵以及所述第一分解结果,得到特征矩阵,对所述特征矩阵进行非负矩阵分解,得到低频融合系数; 采用改进的拉普拉斯能量和方法对所述第一源图像和所述第二源图像对应的各方向的高频子带系数进行合并,得到高频融合系数; 对所述低频融合系数和所述高频融合系数进行逆变换,得到融合图像; 所述采用改进的拉普拉斯能量和方法对所述第一源图像和所述第二源图像对应的各方向的高频子带系数进行合并,得到高频融合系数的步骤,包括: 根据所述第一源图像对应的各方向的高频子带系数的改进拉普拉斯能量,得到所述第一源图像上各尺度各方向的改进拉普拉斯能量和; 根据所述第二源图像对应的各方向的高频子带系数的改进拉普拉斯能量,得到所述第二源图像上各尺度各方向的改进拉普拉斯能量和; 采用预先设置的高频子带系数融合规则判断所述第一源图像和所述第二源图像在对应位置上的拉普拉斯能量和,得到高频融合系数; 所述根据所述第一源图像对应的各方向的高频子带系数的改进拉普拉斯能量,得到所述第一源图像上各尺度各方向的改进拉普拉斯能量和包括: 根据所述第一源图像对应的各方向的高频子带系数的改进拉普拉斯能量,得到所述第一源图像上各尺度各方向的改进拉普拉斯能量和为: 其中,表示可变间距,表示尺度方向上位置为的方向子带系数,表示改进的拉普拉斯能量,表示尺度方向上位置为对应的改进的拉普拉斯能量和,参数和窗口大小为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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