买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南方电网数字电网研究院有限公司申请的专利基于油温的变压器状态预测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211041601.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于油温的变压器状态预测方法、装置和计算机设备是由蒋文辉;梁博;程凌森;赵亮;周波;陈波;蒋愈勇;张家兴;李凡;陈煜敏;陈光侵;王玉龙设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于油温的变压器状态预测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于油温的变压器状态预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过将待预测变压器的负载功率输入目标油温预测模型，根据目标油温预测模型输出的预测油温以及目标油温预测模型对应的原始油温预测区间，确定预测油温对应的目标油温预测区间，并根据真实油温与目标油温预测区间的比较结果，确定待预测变压器的运行状态。相较于传统的通过灰色模型进行油温预测从而确定变压器状态的方式，本方案通过利用变压器的负载功率预测变压器的预测油温，并基于预测油温确定出预测区间，通过真实油温和预测油温的比较结果确定变压器的运行状态，提高了基于油温预测变压器状态的效率。

本发明授权基于油温的变压器状态预测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于油温的变压器状态预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测变压器的负载功率以及真实油温； 将所述负载功率输入目标油温预测模型，获取所述目标油温预测模型输出的预测油温；所述目标油温预测模型基于支持向量回归机对样本负载功率和样本油温训练得到；所述训练过程包括：将所述样本负载功率输入待训练油温预测模型，由所述待训练油温预测模型将所述样本负载功率映射至预设维度空间，在所述预设维度空间中基于映射后的样本负载功率和预设高斯核函数构建拟合函数，基于拉格朗日优化方法确定所述拟合函数的解，作为测试油温并输出；获取所述测试油温与所述样本负载功率对应的样本油温的匹配度；根据所述待训练油温预测模型的当前模型参数和当前已有的匹配度输入预设适应度函数，基于五折交叉验证确定所述预设适应度函数中的粒子在全局最优位置时对应的均方根误差值，采用最小化均方误差根进行参数寻优；若所述均方根误差值小于或等于预设数值，根据当前模型参数得到目标油温预测模型；所述预设高斯核函数基于两个样本的特征向量的欧式距离的平方与宽度系数的平方的比值得到； 根据所述目标油温预测模型对应的原始油温预测区间和所述预测油温，确定所述预测油温对应的目标油温预测区间；所述原始油温预测区间根据预设置信度和所述目标油温预测模型的模型误差得到； 根据所述真实油温与所述目标油温预测区间的比较结果，确定所述待预测变压器的运行状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网数字电网研究院有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。