云南电网有限责任公司电力科学研究院严玉廷获国家专利权
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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种分散式风电机组功率预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564155B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211242014.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种分散式风电机组功率预测方法及相关设备是由严玉廷;李巍;白浩;苏适;杨炜晨;杨洋;袁智勇;袁兴宇;潘姝慧;杨家全;郭琦;唐立军设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分散式风电机组功率预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种分散式风电机组功率预测方法及相关设备，所述方法包括：根据贝叶斯理论在影响因素集中选取对分散式风电功率影响最大的目标因素；基于所述目标因素确定目标特征，根据所述目标特征建立包括时间特征与空间特征的基础数据集，并在历史样本集合中筛选出与待预测点特征相似度高于阈值的目标样本，构造训练集；将所述基础数据集与所述训练集导入预设时空图神经网络，得到分散式风电功率预测值。能挖掘各个机组历史样本的隐藏时间特征，又结合不同机组之间的空间特征，充分学习数据包含的信息，提高了分散式风电的预测精度。
本发明授权一种分散式风电机组功率预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种分散式风电机组功率预测方法，其特征在于，包括： 根据贝叶斯理论在影响因素集中选取对分散式风电功率影响最大的目标因素； 基于所述目标因素确定目标特征，根据所述目标特征建立包括时间特征与空间特征的基础数据集，并在历史样本集合中筛选出与待预测点特征相似度高于阈值的目标样本，构造训练集； 将所述基础数据集与所述训练集导入预设时空图神经网络，得到分散式风电功率预测值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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