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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利事件引导的在线视频去模糊方法、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211208989.6，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权事件引导的在线视频去模糊方法、系统及可读存储介质是由唐漾;杜文莉;钱锋设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本事件引导的在线视频去模糊方法、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种事件引导的在线视频去模糊方法、系统及可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该事件引导的在线视频去模糊方法包括根据获得的前一帧图像和当前帧图像，估计获得前一帧图像至当前帧图像的正向光流信息以及当前帧图像至前一帧图像的反向光流信息；根据所述当前帧图像、所述正向光流信息和所述反向光流信息获得图像特征；根据获得的所述前一帧图像和所述当前帧图像对应的事件流信息对所述图像特征加权，以获得加权特征；根据所述加权特征，对所述当前帧图像进行去模糊化处理；其中，所述前一帧图像和所述当前帧图像为一次前向传播过程中，相邻的两帧视频帧图像。

本发明授权事件引导的在线视频去模糊方法、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种事件引导的在线视频去模糊方法，其特征在于，包括： 根据获得的前一帧图像和当前帧图像，估计获得所述前一帧图像至所述当前帧图像的正向光流信息以及所述当前帧图像至所述前一帧图像的反向光流信息； 根据所述当前帧图像、所述正向光流信息和所述反向光流信息提取图像特征； 根据获得的所述前一帧图像和所述当前帧图像对应的事件流信息对所述图像特征加权，以获得加权特征； 根据所述加权特征，对所述当前帧图像进行去模糊化处理； 其中，所述前一帧图像和所述当前帧图像为一次前向传播过程中，相邻的两帧视频帧图像； 根据获得的所述前一帧图像和所述当前帧图像对应的事件流信息对所述图像特征加权，以获得加权特征的步骤，包括： 获取所述事件流信息中的特征并进行编码，以获得事件特征； 根据所述事件特征和所述图像特征，获得特征权值参数； 根据所述特征权值参数对所述图像特征进行加权，以获得所述加权特征； 根据所述加权特征，对所述当前帧图像进行去模糊化处理的步骤，包括： 对所述加权特征进行解码，以获得所述当前帧图像的清晰图像，实现对所述当前帧图像的区模糊化处理； 所述特征权值参数通过以下公式获得： 其中，weight指所述特征权值参数，softmax·指归一化指数函数处理，e指所述事件特征，z指所述图像特征，W1指对所述事件特征进行处理的卷积神经网络的可学习的参数，W2指对所述图像特征进行处理的卷积神经网络的可学习的参数，T指矩阵转置操作，且e和z具有相同的维度。

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