上海来也伯特网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司段沛宸获国家专利权
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龙图腾网获悉上海来也伯特网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司申请的专利结合RPA和AI实现IA的分类模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578739B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211125956.5，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权结合RPA和AI实现IA的分类模型的训练方法及装置是由段沛宸设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合RPA和AI实现IA的分类模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种结合RPA和AI实现IA的分类模型的训练方法及装置，其中训练方法包括：获取各样本页面包括的至少一个词的位置坐标及各样本页面的所属类别；将各词的位置坐标输入预训练文档理解模型，以获取对应的编码向量；基于各样本页面中各词对应的编码向量，获取各样本页面对应的编码向量；将各样本页面对应的编码向量及所属类别作为训练数据，对初始的分类模型进行训练，以得到用于文档分类的目标分类模型。提高了分类模型的训练速度，减少了训练过程中所需的数据量。本申请还提供一种结合RPA和AI实现IA的文档分类方法，通过采用目标分类模型对RPA机器人发送的目标文档进行IA的分类，减少了文档分类所需的人工成本，提高了文档分类的效率。
本发明授权结合RPA和AI实现IA的分类模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种结合机器人流程自动化RPA和人工智能AI实现智能自动化IA的分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个样本页面中每个所述样本页面包括的至少一个词的位置坐标，以及获取各所述样本页面的所属类别； 将各所述样本页面中各所述词的位置坐标，输入预训练文档理解模型，以获取各所述样本页面中各所述词对应的编码向量； 基于各所述样本页面中各所述词对应的编码向量，获取各所述样本页面对应的编码向量； 将各所述样本页面对应的编码向量以及所属类别，作为训练数据，对初始的分类模型进行训练，以得到用于文档分类的目标分类模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海来也伯特网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司，其通讯地址为：200030 上海市徐汇区乐山路33号3幢138室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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