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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于DRQN的NR-U和WiFi共存网络信道接入初始竞争窗口优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115604856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211225146.7，技术领域涉及：H04W74/0808；该发明授权基于DRQN的NR-U和WiFi共存网络信道接入初始竞争窗口优化方法是由郑军;姜书瑞设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DRQN的NR-U和WiFi共存网络信道接入初始竞争窗口优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DRQN的NR‑U和WiFi共存网络信道接入初始竞争窗口优化算法，该算法包括如下步骤：1初始化当前值网络、目标值网络和经验回放池；2NR‑U用户和WiFi节点竞争接入信道；3NR‑U用户初始竞争窗口大小优化。本发明在保证共存网络公平性的前提下，能够有效提高NR‑U系统的吞吐量。

本发明授权基于DRQN的NR-U和WiFi共存网络信道接入初始竞争窗口优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DRQN的NR‑U和WiFi共存网络信道接入初始竞争窗口优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 1初始化当前值网络、目标值网络和经验回放池； 2NR‑U用户和WiFi节点竞争接入信道； 3到达新的更新周期后，基站根据前一个更新周期内WiFi系统和NR‑U系统的吞吐量、共存网络的Jain公平性指数、用户等待队列中剩余的NR‑U用户数，优化当前更新周期的NR‑U用户初始竞争窗口大小，同时，根据最新的共存网络状态更新DRQN参数； 步骤1中，初始化当前值网络、目标值网络和经验回放池，其步骤包括： 1.1随机初始化当前值网络、目标值网络参数； 1.2当经验数据样本数未达到经验回放池容量时，根据当前状态和当前值网络的输出选择动作； 1.3执行动作，即选择一个NR‑U用户的初始竞争窗口大小； 1.4计算奖励，获取下一个更新周期状态； 1.5将当前经验样本数据储存到经验回放池中，跳转到步骤1.1直到经验数据样本数达到经验回放池容量； 步骤1.2中，状态定义为一个五元组，表示为： ； 其中，表示前一周期NR‑U用户的初始竞争窗口大小，表示前一周期WiFi系统的吞吐量，表示前一周期NR‑U系统的吞吐量，为表示前一周期共存网络Jain公平性指数是否满足约束条件的一个二进制参量，表示用户等待队列中剩余的NR‑U用户数，表示状态取值构成的集合； 动作定义为：为NR‑U用户选择一个初始竞争窗口大小，即： ； 其中，表示可选择的初始竞争窗口大小，L表示可选择的初始竞争窗口大小的数目，表示动作取值构成的集合； Jain公平性指数定义为： ； 其中，N表示共存网络中的WiFi节点数；共存网络Jain公平性指数应该满足的约束条件为： ； 其中，表示共存网络Jain公平性指数约束条件门限；若共存网络Jain公平性指数满足约束条件，则对应的参量为1；否则，为0。

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