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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利基于条件风险价值的新能源场站最优售电计划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211314344.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于条件风险价值的新能源场站最优售电计划方法是由王艺博;王天航;刘闯;蔡国伟;尹立敏设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于条件风险价值的新能源场站最优售电计划方法在说明书摘要公布了：本发明公开的基于条件风险价值的新能源场站最优售电计划方法，建立了新能源场站最优售电模型，然后使用仿真软件对该模型进行求解。本发明能够有效指导新能源场站在日前‑日内阶段参与省间电力现货交易的计划电力，提升新能源场站参与跨区域电力外送的积极性。

本发明授权基于条件风险价值的新能源场站最优售电计划方法在权利要求书中公布了：1.基于条件风险价值的新能源场站最优售电计划方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、预测次日送端省省内的新能源场站功率曲线，获取送端省省内的其他发电企业发电投标信息、负荷需求曲线和系统调峰需求信息，以及省间联络线信息； 步骤2、构建上层模型，将步骤1所得送端省省内的其他发电企业发电投标信息、负荷需求曲线和系统调峰需求信息作为上层模型的输入参数，以送端省省内参与方最小化总煤耗成本为优化目标，以各时刻火电机组计划出力值为决策变量，考虑系统功率平衡约束、送端省省内调峰需求平衡约束、调峰能力约束、火电机组出力约束、火电机组爬坡速率约束，求解得出各时刻火电机组的计划出力值优化结果； 步骤3、构建下层模型，将步骤1所得省间联络线信息作为输入参数，再根据步骤2所得各时刻火电机组的计划出力值优化结果，以新能源场站综合效用最大为目标，以各新能源场站参与省间电力现货交易的计划电力为决策变量，考虑新能源出力值约束、新能源场站参与省间交易容量约束、省间联络线容量约束和条件风险价值相关约束；其中，以新能源场站综合效用最大化为目标建立的目标函数为： 8910式8中，U newn为综合效用；O newn为收益效用；R newn为风险效用；式9中，I newn为送端省省内市场期望收益；G newn为省间市场期望收益；式10中，δ CVaR为条件风险价值；风险偏好系数β 为新能源场站表示对两级市场下的总收益风险的偏好程度； 条件风险价值相关约束为： 21222324式21中，变量δ VaR的优化结果定义为省内‑省间市场总期望收益的VaR值；ε 为置信水平；κ w为场景w 的概率；m w为引入的非负辅助变量，为各预测场景下省内‑省间市场总收益风险超过δ VaR的量；γ tn为t 时刻新能源场站n 送端省省内上网电价；P new,tn,IP为新能源机组n 在t 时刻省间电力现货交易优化结果；π tn为t 时刻跨区域现货系统边际出清电价；P new,tn,G为t 时刻新能源场站n 参与送端省省内市场交易的电量；ρ l,t为t 时刻火电机组i 在l 档实际出清电价；P i,l,tDeep为t 时刻火电机组i 第l 档调峰电量；ζ 为调峰费用修正系数； 步骤4、通过仿真软件共同求解步骤2所得上层模型和步骤3所得下层模型，得到各新能源场站参与省间电力现货交易的最优计划电力。

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