中国民航大学邢艳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利基于背景混合数据扩展技术的弱监督变化检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641316B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211332063.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于背景混合数据扩展技术的弱监督变化检测方法及装置是由邢艳;黄睿;魏接达设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于背景混合数据扩展技术的弱监督变化检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于背景混合数据扩展技术的弱监督变化检测方法及装置，方法包括：构建弱监督训练集、背景引导集和增广数据集；通过背景察觉增强操作使用掩码、背景来增强输入图像对，以获得新的图像对再通过增强策略来获得扩展后的最终输出；使用学习算法不断更新变化检测模型参数，最终得到最优的模型；最后使用训练好的模型进行测试。装置包括：处理器和存储器。本发明使用背景引导集来丰富训练示例中的潜在背景变化；通过background‑aware背景察觉增强操作，帮助变化检测模型看到不同的背景变化；通过一致性损失函数来增强泛化能力。
本发明授权基于背景混合数据扩展技术的弱监督变化检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于背景混合数据扩展技术的弱监督变化检测方法，其特征在于，所述方法包括： 构建弱监督训练集、背景引导集和增广数据集； 通过背景察觉增强操作使用掩码、背景来增强输入图像对，以获得新的图像对； 再通过增强策略来获得扩展后的最终输出； 使用学习算法不断更新变化检测模型参数，最终得到最优的模型；最后使用训练好的模型进行测试； 其中，所述通过背景察觉增强操作使用掩码、背景来增强输入图像对，以获得新的图像对具体为： 随机从背景引导集采样一个背景对，使用增广数据集中的增广操作对输入图像对进行处理； 其中，所述再通过增强策略来获得扩展后的最终输出具体为： 对每条增广路径，从增广数据集中采样三个操作，并堆叠以构建新的操作；从新构造的操作中随机采样一个操作，该采样操作用于对掩码C、背景B和图像对进行三者的混合，以获得新的图像对； 重复上述步骤，当执行了K次增强后，获取到K个新的图像对，将K个新的图像对与随机采样的权重混合。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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