太保科技有限公司王文浩获国家专利权
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龙图腾网获悉太保科技有限公司申请的专利一种自动批改方法、装置、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661836B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211392333.4，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种自动批改方法、装置、系统及可读存储介质是由王文浩设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自动批改方法、装置、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了：一种自动批改方法、装置、系统及可读存储介质，应用于多模态技术领域。构建预训练数据集；基于预训练数据集，构建layoutlmv2预训练模型；基于预训练模型，构建批改模型；将批改模型的输出结果进行后处理。本申请构建批改模型，相比传统基于规则或纯文本的批改方案，将学生作答图像信息引入模型中，减小批改模型对OCR模块的依赖，可对OCR漏检或识别错误的样本根据图像信息进行批改容错，大大提升自动批改的准确率。并且，本申请还增添后处理环节，可较大程度减小模型因书写不规范导致误判错的样本，有效提升模型批改准确率。
本发明授权一种自动批改方法、装置、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自动批改方法，其特征在于，包括： 构建预训练数据集，所述预训练数据集包括多组填空题数据和所述填空题数据的答案数据； 基于所述预训练数据集，对LayoutLMv2模型进行预训练，所述预训练包括文本‑图像对齐预训练任务和文本‑图像匹配预训练任务，所述文本‑图像对齐预训练任务用于按字符粒度对图像进行覆盖，并训练所述LayoutLMv2模型预测语言侧对应字符处的图像覆盖状态，所述文本‑图像匹配预训练任务用于通过构建正负样本对，训练所述LayoutLMv2模型判断图文匹配关系； 基于所述layoutlmv2模型，构建自动批改模型； 将作答信息输入至所述自动批改模型，获取所述自动批改模型的输出结果； 若所述自动批改模型的输出结果指示所述作答信息错误，则获取所述自动批改模型输出的与所述作答信息对应的多个候选输出结果； 若存在所述候选输出结果与和所述作答信息对应的标准答案一致，则确定所述作答信息正确。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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