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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于无线信号的老人摔倒检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211382013.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于无线信号的老人摔倒检测方法是由吴哲夫;郑烨孟设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无线信号的老人摔倒检测方法在说明书摘要公布了：一种基于无线信号的老人摔倒检测方法，利用CSITOOL工具搭建CSI数据发送和接收平台，基于无线信号的摔倒检测过程首先将采集到的CSI信号进行离群点异常值去除和小波去噪，并对采集到的信号进行标注。最后构建网络，提取网络特征用之建立摔倒指纹库，从而回归出摔倒检测的评价与预警信息。同时，本发明还提出一种多天线CSI信号分层采样策略。本发明能够大大降低实际运营成本和可实现成本，从而有效实现对老人意外摔倒的识别，在无线感知、行为识别具有一定的应用价值。

本发明授权一种基于无线信号的老人摔倒检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无线信号的老人摔倒检测方法，其特点在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：使用CSITOOL工具搭建信道状态信息CSI数据发送和接收平台； 步骤2：在实验环境下同时采集包含志愿者动作的CSI数据，动作分为6类，包括前摔、后摔、坐在椅子上前摔、坐下时后摔、侧摔和正常行走； 步骤3：对采集到的CSI数据进行预处理，利用共轭相乘法解决信号的相位偏移； 步骤4：用Hampel异常值滤波去除原始信号的明显离群点，以样本中值替换异常值； 步骤5：利用离散小波变换对原始信号进行滤波，去除静态直流分量； 步骤6：基于卷积的输入信号双线性插值采样，过程如下： 输入信号每一组信道状态信息矩阵都由接收和发送天线数量决定，其中发射天线和接收天线的数量分别为m＝n＝3,每一组状态矩阵都有固定的采样点数量D＝150,则每组人体关键点信息序列由一个多维矩阵表示： 使用双线性插值处理多维矩阵I，插值数量b＝32，每一个矩阵元素ipq被插值模块Bpq代替； 函数fa插值所对应的权重，即fa＝a+1b；插值后信道状态信息矩阵I′∈RM×N×D； 步骤7：构建神经网络模型并进行训练； 步骤8：确定神经网络模型评价指标并进行评价，以命中率H为评价指标。

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