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龙图腾网获悉国立大学法人新潟大学;电化株式会社申请的专利超突变型癌的判别系统、程序及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115684569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211268488.7，技术领域涉及：G01N33/48；该发明授权超突变型癌的判别系统、程序及方法是由若井俊文;奥田修二郎;岛田能史;井筒浩;兒玉启辅设计研发完成，并于2019-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本超突变型癌的判别系统、程序及方法在说明书摘要公布了：本发明提供超突变型癌的判别系统、程序及方法。提供一种与以往相比精度更高的超突变癌的判别方法、程序及方法。根据本发明，提供一种超突变型癌的判别系统，其特征在于，具备输入部、保持部、机械学习执行部以及判别部，所述输入部构成为，能够输入多个第1图像数据、多个第2图像数据及多个第3图像数据，所述保持部构成为，能够保持第1图像数据及第2图像数据，所述机械学习执行部构成为，能够将由所述保持部保持的第1图像数据及第2图像数据为示教数据，生成判别是否是超突变型癌的判别模型，所述判别部构成为，能够将第3图像数据输入至所述判别模型，判别第3图像数据是否是超突变型癌。

本发明授权超突变型癌的判别系统、程序及方法在权利要求书中公布了：1.一种癌的判别系统，其特征在于，具备输入部、保持部、机械学习执行部、判别部以及图像处理部，所述输入部构成为，能够输入多个癌图像数据、多个非癌图像数据及多个判别对象图像数据，所述癌图像数据是表示被染色的癌的病理切片的图像数据，所述非癌图像数据是表示非癌的病理切片，且与所述癌图像数据的来源的病理切片的染色相同的病理切片的图像数据，所述判别对象图像数据是表示，新进行是否是癌的判别的病理切片，且与所述癌图像数据来源的病理切片的染色相同的病理切片的图像数据，所述保持部构成为，能够保持所述癌图像数据、所述非癌图像数据及所述判别对象图像数据，所述图像处理部构成为，能够基于所述癌图像数据、所述非癌图像数据或所述判别对象图像数据整体的颜色分布，对所述癌图像数据、所述非癌图像数据及所述判别对象图像数据执行将各个像素中的RGB的各个颜色转换为CIE表色系中的Z值的转换处理，所述机械学习执行部构成为，能够将由所述保持部保持的被进行了所述转换处理的所述癌图像数据及所述非癌图像数据作为示教数据，生成判别是否是癌的病理切片的图像数据的判别模型，所述判别部构成为，能够将被进行了所述转换处理的所述判别对象图像数据输入至所述判别模型，判别所述判别对象图像数据是否是癌的病理切片的图像数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国立大学法人新潟大学;电化株式会社，其通讯地址为：日本新潟县；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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