买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种结合视角转换的遥感影像场景匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210724043.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种结合视角转换的遥感影像场景匹配方法是由卢俊;郭海涛;饶子昱;龚志辉;林雨准;刘相云;余东行;高慧;王家琪;牛艺婷;刘勇;侯青峰设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合视角转换的遥感影像场景匹配方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种结合视角转换的遥感影像场景匹配方法。该方法包括：1获取某一目标的多视影像，并将所述多视影像进行视角转换，以得到该目标的空视影像；2采用构建的特征提取模型提取所述空视影像的特征，以得到融合有高空间分辨率和丰富语义信息的空视影像融合特征；3采用构建的特征提取模型提取卫星图像的各个区域的特征，以得到每个区域的卫星图像融合特征；4将空视影像融合特征分别和每个区域的卫星图像融合特征进行匹配，以找到与空视影像匹配度最佳的区域，实现场景匹配。本发明适用于各种具备可区分特征的区域，通过视角转换和特征融合能够提高匹配结果的准确性和成功率，得到更为可靠的结果。

本发明授权一种结合视角转换的遥感影像场景匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种结合视角转换的遥感影像场景匹配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1获取某一目标的多视影像，并将所述多视影像进行视角转换，以得到该目标的空视影像；其中，空视影像是以俯视角度对目标进行拍摄的影像，多视影像是以不同个角度对目标进行拍摄的影像； 2采用构建的特征提取模型提取所述空视影像的特征，以得到融合有高空间分辨率和丰富语义信息的空视影像融合特征； 所述特征提取模型为改进的VGG19网络模型，所述改进的VGG19网络模型包括特征融合处理模块，特征融合处理模块用于对VGG19网络中的第三阶段池化前输出的低尺度特征C3、第四阶段池化前输出的中尺度特征C4和第五阶段池化前输出的高尺度特征C5，进行特征融合处理，且特征融合处理方式为： 将中尺度特征C4经过池化处理以得到第一特征，将低尺度特征C3经过一个卷积层以得到第二特征，将中尺度特征C4经过上采样处理以得到第三特征，将第二特征和第三特征进行融合处理，融合处理后再与第一特征进行融合以得到第一融合特征； 将高尺度特征C5经过池化处理以得到第四特征，将中尺度特征C4经过一个卷积层以得到第五特征，将高尺度特征C5经过上采样处理以得到第六特征，将第五特征和第六特征进行融合处理，融合处理后再与第四特征进行融合以得到第二融合特征； 将所述第一融合特征和所述第二融合特征进行融合处理，以得到最终的融合处理结果； 3采用构建的特征提取模型提取卫星图像的各个区域的特征，以得到每个区域的卫星图像融合特征； 4将空视影像融合特征分别和每个区域的卫星图像融合特征进行匹配，以找到与空视影像匹配度最佳的区域，实现场景匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。