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龙图腾网获悉康琦;中国石油大学(北京)申请的专利用于调控油藏与井筒全生命周期的方法、装置及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211383758.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权用于调控油藏与井筒全生命周期的方法、装置及处理器是由李金蔓;康琦;宋尚飞;程林松;吴海浩;宫敬设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于调控油藏与井筒全生命周期的方法、装置及处理器在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种用于调控油藏与井筒全生命周期的方法、装置及处理器。方法包括：在通过井筒对油藏中的油气进行开发的过程中，实时获取油气的关键特征数据；对关键特征数据进行预处理，以将关键特征数据划分为满足第一异常条件的第一数据和满足第二异常条件的第二数据；建立针对油藏和井筒的多维非线性特征方程组；将第一数据和第二数据输入至多维非线性特征方程组，并对多维非线性特征方程组进行求解，以得到更新后的第一数据；根据更新后的第一数据更新关键特征数据，以通过更新后的关键特征数据调控在通过井筒对油藏中的油气进行开发过程中的油藏和井筒的全生命周期，以对油藏和井筒的全生命周期进行实时且精准的调控，大幅缩短调控时间。

本发明授权用于调控油藏与井筒全生命周期的方法、装置及处理器在权利要求书中公布了：1.一种用于调控油藏与井筒全生命周期的方法，其特征在于，所述方法包括： 在通过井筒对油藏中的油气进行开发的过程中，实时获取所述油气的关键特征数据，其中，所述关键特征数据至少包括气油比、含水率、液相流量、井底流压、井口回压、油嘴开度以及油泵频率； 对所述关键特征数据进行预处理，以将所述关键特征数据划分为满足第一异常条件的第一数据和满足第二异常条件的第二数据； 建立针对所述油藏和所述井筒的多维非线性特征方程组； 将所述第一数据和所述第二数据输入至所述多维非线性特征方程组，并对所述多维非线性特征方程组进行求解，以得到更新后的第一数据； 根据更新后的第一数据更新所述关键特征数据，以通过更新后的关键特征数据调控在通过井筒对油藏中的油气进行开发过程中的所述油藏和所述井筒的全生命周期； 其中，所述对所述关键特征数据进行预处理，以将所述关键特征数据划分为满足第一异常条件的第一数据和满足第二异常条件的第二数据包括：对所述关键特征数据进行过滤处理和滤波处理，以将未处于预设取值范围内的关键特征数据确定为所述第一数据，并将处于预设取值范围内的关键特征数据确定为所述第二数据；其中，所述预设取值范围是根据标准的关键特征数据确定的； 其中，建立针对所述油藏和所述井筒的多维非线性特征方程组包括： 获取针对所述油藏的第一仿真模型以及针对所述井筒的第二仿真模型； 根据所述第一仿真模型和所述第二仿真模型分别确定所述油藏中油气的第一历史流动数据和所述井筒中油气的第二历史流动数据； 分别对所述第一历史流动数据和所述第二历史流动数据进行特征提取，以分别确定针对所述油藏的第一历史特征数据和针对所述井筒的第二历史特征数据； 将第一历史特征数据、第二历史特征数据分别输入至Shepard模型，以通过所述Shepard模型分别建立第一特征方程和第二特征方程； 将所述第一特征方程和所述第二特征方程耦合，以建立所述多维非线性特征方程组； 其中，通过公式1对所述多维非线性特征方程组进行求解，以得到更新后的第一数据： 1其中，是指第k次求解时第一数据的向量，是指第k+1次求解时第一数据的向量，是指第k次求解时第一数据的变化量的向量，是指阻尼系数，是指关于的向量值函数，是指关于的Jacobi矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人康琦;中国石油大学(北京)，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区科技园南区深圳清华大学研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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