苏州奇梦者科技有限公司王飞获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州奇梦者科技有限公司申请的专利一种端到端语音拼接合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115798452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211422590.8，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种端到端语音拼接合成方法是由王飞;王欢良;吴天昕设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种端到端语音拼接合成方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种端到端语音拼接合成方法，采用完全端到端的声学模型建模拼接单元的声学分布，模型直接以音素序列作为输入，无需专家知识设计声学模型，极大减轻了声学建模的复杂度。此外，端到端声学模型比传统声学模型具有更强的序列建模能力，能够输出更加平滑的声学参数。进一步地，通过使用混合概率网络作为端到端的声学模型的输出，使得声学模型对于高维的频谱特征的距离描述更加精准。
本发明授权一种端到端语音拼接合成方法在权利要求书中公布了：1.一种端到端语音拼接合成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入待合成文本序列； S2、对待合成文本进行前端文本分析，获取文本的音素和韵律上下文信息，将待合成文本序列转换成带韵律标注的音素序列； S3、根据音素以及韵律上下文，对音库中的拼接单元进行第一级粗筛选，得到符合上下文条件的备选单元； S4、使用端到端混合密度网络作为声学模型，以S2中的音素序列作为输入，输出待合成文本的声学参数特征分布； S5、计算备选单元在声学参数特征分布上的声学代价，对备选单元进行第二级精细筛选，得到待合成文本的所有音素的候选单元构成的解码网络； S6、在解码网络中，计算候选单元的选择代价和连接代价，通过动态规整得到解码网络中的全局最优音素序列； S7、将最优音素序列进行平滑拼接，得到合成语音。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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