买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉爱迪科技股份有限公司申请的专利基于移动端的人脸底库搭建及更新方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211434081.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于移动端的人脸底库搭建及更新方法、装置和存储介质是由龚文勇;范翠;徐新伟;颜永涛;李力;涂和平;鲜晓东设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于移动端的人脸底库搭建及更新方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人脸识别技术，具体涉及基于移动端的人脸底库搭建及更新方法，装置和存储介质，所述方法包括：通过移动端上传人脸的动态视频和人脸照片；通过所述动态视频提取人脸的三维几何特征，根据所述三维几何特征和基准照片生成对应的三维特征脸，将所述三维特征脸存入人脸底库；将所述三维特征脸根据所述校对照片的光强、角度、遮挡状态、肤色和年龄信息，进行仿真模拟，并比对所述校对照片与仿真模拟后三维特征脸的相似度；并通过第一相似度阈值和第二相似度阈值的判断，对存入人脸底库的三维特征脸进行更换。本发明在移动端对人脸底库的搭建和更新，降低了人脸底库的收集难度，同时提高了人脸识别的准确度和全面度。

本发明授权基于移动端的人脸底库搭建及更新方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.基于移动端的人脸底库搭建及更新方法，其特征在于，所述方法包括： 通过移动端上传人脸的动态视频和人脸照片，所述人脸照片至少包括基准照片、校对照片； 通过所述动态视频提取人脸的三维几何特征，根据所述三维几何特征和基准照片生成对应的三维特征脸，将所述三维特征脸存入人脸底库； 将所述三维特征脸根据所述校对照片的光强、角度、遮挡状态、肤色和年龄信息，进行仿真模拟，并比对所述校对照片与仿真模拟后三维特征脸的相似度； 当所述校对照片与仿真模拟后三维特征脸的相似度小于预设第一相似度阈值时，根据所述动态视频和所述校对照片生成新的三维特征脸，并更换人脸底库存入的三维特征脸； 当所述校对照片与仿真模拟后三维特征脸的相似度大于等于预设第一相似度阈值，且小于预设第二相似度阈值时，根据所述基准照片、校对照片和动态视频生成新的三维特征脸，并更换人脸底库存入的三维特征脸；所述第二相似度阈值大于第一相似度阈值； 当所述校对照片大于等于预设第二相似度阈值时，返回原始的三维特征脸； 在比对所述校对照片与仿真模拟后三维特征脸的相似度时，具体包括：提取所述校对照片中人脸的二维参考几何特征；对仿真模拟后三维特征脸进行低维和归一化处理，并提取处理后三维特征脸的二维基准几何特征； 针对额头、眼部、耳部、脸颊、鼻部、嘴部、下颌以及面部阴影八个特征部位，设置相应的第一至第八，共计八个权重值； 通过比对所述二维参考几何特征和二维基准几何特征在上述八个特征部位的相似度，根据第一至第八，共计八个权重值计算所述校对照片和仿真模拟后三维特征脸的相似度； 在所述三维特征脸根据所述校对照片的光强、角度、遮挡状态、肤色和年龄信息，进行仿真模拟前，根据所述校对照片的光强、角度、遮挡状态、肤色和年龄验证所述校对照片的质量，包括： 根据所述校对照片的光强、角度、遮挡状态、肤色和年龄情况，设置相应的光强系数、角度系数、遮挡状态系数、肤色系数和年龄系数，通过上述系数计算所述校对照片的照片质量值； 当所述照片质量值小于预设质量阈值时，终止所述三维特征脸的仿真模拟及后续的比对及更新操作； 当所述照片质量值大于等于预设质量阈值时，完成所述三维特征脸的仿真模拟及后续比对及更新操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉爱迪科技股份有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌区徐东二路2号SBI创意园四楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。