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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种高分辨率的陆上风力发电资源评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211052543.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种高分辨率的陆上风力发电资源评估方法和系统是由薛贵元;谈健;吴晨;吴垠;牛文娟;陈琛;李晟;魏利屾设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨率的陆上风力发电资源评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高分辨率的陆上风力发电资源评估方法和系统，该方法建立了目标区域的平面栅格模型，并结合地表覆盖数据以及数字高程数据对该模型内的栅格进行地理空间资源的匹配，筛选出具有建设风力发电机地形条件的栅格，再结合历史风速数据对栅格的风电资源潜力进行评估，该方法可以明确目标区域内部风电资源的分布情况。

本发明授权一种高分辨率的陆上风力发电资源评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率的陆上风力发电资源评估方法，其特征在于：包括： 构建目标区域的平面栅格模型； 获取所述平面栅格模型中每一栅格的地表覆盖数据、数字高程数据以及历史风速数据； 根据平面栅格模型中每一栅格的数字高程数据，筛选出可建设风力发电机的栅格，作为待评估栅格； 根据各待评估栅格的地表覆盖数据，计算出每一待评估栅格的可用面积； 根据每一待评估栅格的可用面积以及典型风力发电机的额定容量以及叶片直径数据，确定各待评估栅格的可装机容量； 根据每一栅格的历史风速数据和典型风力发电机的轮毂高度数据计算各待评估栅格的风电资源容量因子； 根据待评估栅格的可装机容量以及风电资源容量因子，计算出各待评估栅格的风电资源容量，根据各待评估栅格的风电资源容量的大小对各待评估栅格的风电资源进行评估； 所述平面栅格模型中栅格的长度范围在0.01°～0.25°纬度，宽度范围在0.01°～0.25°经度； 所述平面栅格模型中每一栅格的地表覆盖数据、数字高程数据以及历史风速数据通过如下方法进行获取： 获取目标区域的地表覆盖数据、数字高程数据以及历史风速数据； 采用KNN算法将目标区域的地表覆盖数据、数字高程数据以及历史风速数据的分辨率统一为所构建平面栅格模型的栅格分辨率； 所述采用KNN算法将目标区域的地表覆盖数据、数字高程数据以及历史风速数据的分辨率统一为所构建平面栅格模型的栅格分辨率采用如下方法： 1根据所述平面栅格模型构建训练集，训练集中第i训练样本记为Xi,Yi，Xi为第i训练样本的中心点经度，即为平面栅格模型中第i个栅格的中心点经度；Yi为第i训练样本的中心点纬度，即为平面栅格模型中第i个栅格的中心点纬度；i＝1,2，...，I，I为训练样本总数； 根据所述地表覆盖数据数字高程数据历史风速数据构建测试集，测试集中第j测试样本记为Xj,Yj，Xj为第j测试样本的中心点经度，即为地表覆盖数据数字高程数据历史风速数据中第j个网格的中心点经度；Yj为第j测试样本的中心点纬度，即为地表覆盖数据数字高程数据历史风速数据中第j个网格的中心点纬度；j＝1,2，...，J，J为测试样本总数； 2分别计算测试集中每一测试样本与训练集中各训练样本的空间距离，其中，测试集中第j测试样本与训练集中第i训练样本的空间距离计算公式如下： dji＝R·arcos[cosYi·cosYj·cosXi‑Xj+sinYi·sinYj]其中，R为地球半径，R取6371km；Xi和Yi分别为第i训练样本的中心点经度和纬度；Xj和Yj分别为第j测试样本的中心点经度和纬度； 3分别对每一测试样本与不同训练样本的空间距离进行排序，找到与每一测试样具有最小空间距离的训练样本； 4将测试样本所包含的地表覆盖数据数字高程数据历史风速数据赋予对应的训练样本，得到平面格栅模型的格栅分辨率下的地表覆盖数据数字高程数据历史风速数据； 所述根据每一待评估栅格的可用面积以及典型风力发电机的额定容量以及叶片直径数据，确定各待评估栅格的可装机容量的具体步骤包括： 根据典型风力发电机额定容量数据和叶片直径数据确定典型风力发电机的单位占地面积，再根据每一待评估栅格的可用面积，得到各待评估栅格的可装机容量； 所述根据每一栅格的历史风速数据和典型风力发电机的轮毂高度数据计算各待评估栅格的风电资源容量因子的具体步骤包括： 获取各待评估栅格的历史风速数据根据所获取的历史风速数据进行外推，得到各待评估栅格在任意高度下的历史风速数据，进而得到各待评估栅格在典型风力发电机的轮毂高度下的历史风速数据； 根据典型风力发电机对应的风速‑风功率曲线以及各待评估栅格在典型风力发电机的轮毂高度下的历史风速数据，得到各待评估栅格采用典型风力发电机时的历史输出功率； 根据各待评估栅格采用典型风力发电机时的历史输出功率计算出各待评估栅格的风电资源容量因子； 所述地表覆盖数据采用MCD12Q1中的I型地表覆盖数据集；所述数字高程数据采用STRM数字高程集；所述历史风速数据采用欧洲中尺度预报中心的历史风速数据集。

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