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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学;中国人民解放军92578部队申请的专利基于统计能量分析的船舶声纳自噪声预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115902852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211377055.5，技术领域涉及：G01S7/52；该发明授权基于统计能量分析的船舶声纳自噪声预报方法及系统是由李海超;徐佳伟;庞福振;王雪仁;唐宇航;缪旭弘;邹宇城;李昊临;杜圆;高聪设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于统计能量分析的船舶声纳自噪声预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于统计能量分析的船舶声纳自噪声预报方法及系统，其中，该方法包括：根据船舶图纸材料构建声纳自噪声统计能量分析预报模型，对声纳基阵及载荷区域进行局部细化构建外部辅助声腔；基于外部辅助声腔，确定连接位置的振动加速度级载荷、机械噪声源声源级载荷等，同时确定壳板结构和声腔损耗因子；建立壳板材料结构微观声学分析模型计算材料声学参数；根据被动式声纳工作频率范围，运用统计能量分析方法对前述载荷进行船舶声纳自噪声预报分析获得声纳舱室外自噪声预报数值；利用材料声学参数计算获得声纳舱室内部声压级，并以13倍频程形式计算得到声纳舱室内自噪声预报数值。该方法可有效提高船舶声纳自噪声预报的效率和精度。

本发明授权基于统计能量分析的船舶声纳自噪声预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于统计能量分析的船舶声纳自噪声预报方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，根据预设船舶图纸材料构建声纳自噪声统计能量分析预报模型； 步骤S2，对所述声纳自噪声统计能量分析预报模型中的声纳基阵及载荷区域进行局部细化，以构建外部辅助声腔； 步骤S3，根据预设第一实验测试或公式确定所述外部辅助声腔的连接位置的振动加速度级载荷、机械噪声源声源级载荷和流激载荷功率谱密度函数； 步骤S4，根据预设第二实验测试或理论公式计算确定所述外部辅助声腔的壳板结构损耗因子和声腔损耗因子； 步骤S5，采用传递矩阵法或声学边界元法，根据所述壳板结构损耗因子和所述声腔损耗因子建立壳板材料结构微观声学分析模型，通过隔声性能分析得到材料声学参数； 步骤S6，根据被动式声纳工作频率范围，运用统计能量分析方法对所述振动加速度级载荷、所述机械噪声源声源级载荷和所述流激载荷功率谱密度函数进行船舶声纳自噪声预报分析，获得声纳舱室外自噪声预报数值； 步骤S7，利用所述材料声学参数计算获得声纳舱室内部声压级，并以13倍频程形式计算，得到声纳舱室内自噪声预报数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学;中国人民解放军92578部队，其通讯地址为：150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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