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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;北京智芯微电子科技有限公司申请的专利夜景图像增强方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211627816.8，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权夜景图像增强方法、装置和存储介质是由李萌;沈力;奚梦婷;刘子寒;魏晓龙;熊艳伟;王连忠;蔡雨露;郭始亿;臧其威;崔文朋;郑哲;刘国静;刘瑞设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本夜景图像增强方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种夜景图像增强方法、装置和存储介质，夜景图像增强方法包括：获取待增强夜景图像；通过限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE算法对待增强夜景图像进行图像增强处理，得到第一图像；通过Zero‑DCE图像增强网络对第一图像进行图像增强处理，得到目标图像。本发明的夜景图像增强方法结合限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE算法和Zero‑DCE图像增强深度学习网络，在增强图像清晰度和对比度的同时还可抑制噪声，且适用于复杂场景。

本发明授权夜景图像增强方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种夜景图像增强方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待增强夜景图像； 通过限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE算法对所述待增强夜景图像进行图像增强处理，得到第一图像； 通过Zero‑DCE图像增强网络对所述第一图像进行图像增强处理，得到目标图像； 所述方法还包括： 建立夜景图像增强数据库；将基于pytorch框架的Zero‑DCE图像增强网络的.pth格式文件转换为基于caffe框架的prototxt文件和.caffemodel格式文件；搭建caffe框架，并将所述prototxt文件和.caffemodel格式文件导入所述caffe框架，得到基于caffe框架的Zero‑DCE图像增强网络；使用所述数据库训练所述基于caffe框架的Zero‑DCE图像增强网络，并将训练好的基于caffe框架的Zero‑DCE图像增强网络移植至嵌入式平台上；其中，利用所述嵌入式平台上的训练好的基于caffe框架的Zero‑DCE图像增强网络对所述第一图像进行图像增强处理； 所述方法还包括： 利用OpenCV库中函数创建CLAHE算法，并将创建的CLAHE算法移植至所述嵌入式平台上；其中，利用所述嵌入式平台上的CLAHE算法对所述待增强夜景图像进行图像增强处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;北京智芯微电子科技有限公司，其通讯地址为：210024 江苏省南京市北京西路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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