中国科学院国家天文台左维获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院国家天文台申请的专利聚类分析遴选撞击坑的月表定年方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310129850.0，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权聚类分析遴选撞击坑的月表定年方法、装置、设备及介质是由左维;李春来;曾兴国;高兴烨;张舟斌;刘宇轩;熊雅颖设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本聚类分析遴选撞击坑的月表定年方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种聚类分析遴选撞击坑的月表定年方法，包括：获取的月表研究区域的影像数据，识别研究区域内的撞击坑，形成撞击坑矢量数据集；基于撞击坑矢量数据提取撞击坑的多种特征数据，特征数据包括灰度影像数据、粗糙度数据、TiO22丰度数据、矿物质特征数据和光谱吸收峰特征数据；基于多种特征数据和K‑means++++算法构建聚类模型，根据多种特征数据的聚类结果，将月表的撞击坑分类；遴选特征类型符合预期的撞击坑计算其撞击坑累积频数，并代入月球撞击成坑定年经验公式，计算出研究区域内的撞击坑的绝对模式年龄。该方法基于聚类模型可以高效、智能化分类撞击坑，从分类的撞击坑中遴选撞击坑进行统计定年，能够有效提高该区域地质单元定年的精度。
本发明授权聚类分析遴选撞击坑的月表定年方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种聚类分析遴选撞击坑的月表定年方法，其特征在于，包括： 获取月表研究区域的影像数据，识别所述研究区域内的撞击坑，形成撞击坑矢量数据集； 基于所述撞击坑矢量数据提取所述撞击坑的多种特征数据，所述特征数据包括灰度影像数据、粗糙度数据、TiO2丰度数据、矿物质特征数据和光谱吸收峰特征数据； 基于所述多种特征数据和K‑means++算法构建聚类模型，根据所述多种特征数据的聚类结果，将所述月表的撞击坑分类； 从撞击坑分类划分的撞击坑类别中，遴选直径处于非饱和范围的撞击坑，计算其撞击坑累积频数，并代入月球撞击成坑定年经验公式，计算出所述研究区域内的撞击坑的绝对模式年龄。
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