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龙图腾网获悉中海油能源发展股份有限公司申请的专利一种基于容阻模型的调驱方案设计及效果预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211632059.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于容阻模型的调驱方案设计及效果预测方法是由易飞;王成胜;尹彦君;田津杰;胡雪;刘凤霞;姚为英;任宜伟;张震;孟科全;阚亮;方月月;宋志学设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于容阻模型的调驱方案设计及效果预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于容阻模型的调驱方案设计及效果预测方法，属于油气田开发领域，包括以下步骤：步骤一：建立目标油藏区块的水驱容阻模型；步骤二：建立优势通道识别模型，实现选井选层决策；步骤三：建立调剖调驱渗透率表征模型，构建调剖调驱容阻模型；步骤四：进行调剖调驱方案设计及效果预测。本发明采用容阻模型和集合卡尔曼滤波反演方法，不需要传统的以网格为基础的复杂地质建模过程，能够快速对井间连通系数进行动态定量表征，实现调剖调驱选井选层决策，同时采用集合卡尔曼滤波方法进行历史拟合，能系统地降低分层连通系数和分层注水比例等参数的不确定性，带入调剖调驱渗透率表征模型构建调驱容阻模型，可以实现调驱方案效果预测。

本发明授权一种基于容阻模型的调驱方案设计及效果预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于容阻模型的调驱方案设计及效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：建立目标油藏区块的水驱容阻模型； 步骤二：建立优势通道识别模型，实现选井选层决策； 步骤三：建立调剖调驱渗透率表征模型，构建调剖调驱容阻模型； 步骤四：进行调剖调驱方案设计及效果预测； 所述步骤二使用集合卡尔曼滤波方法进行自动历史拟合，反演得到各个小层的井间连通系数和时间常数； 所述步骤二综合考虑靶区的储量、生成动态条件，将产液量与连通系数进行多维的聚类分析，明确选井选层决策标准； 所述步骤二具体包括： 1集合卡尔曼滤波反演； 集合卡尔曼滤波方法主体分为三个阶段进行递推过程：数据集合阶段、数据预测阶段和数据同化阶段； 2利用K_means聚类分析方法确定选井选层决策标准； K_means算法为基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大； 所述步骤三应用调驱物模实验、数值模拟调驱方案样本，采用机器学习算法构建调剖调驱后的渗透率表征模型，将调驱渗透率表征模型代入水驱容阻模型形成调剖调驱容阻模型，具体为： 1建立调剖调驱渗透率表征模型； 通过渗透率的变化来表征调剖调驱方案的作用机理，主要基于物模实验数据，建立调剖调驱参数与渗透率变化规律的表征模型； 2建立调驱容阻模型； 将调剖调驱后渗透率表征模型代入到水驱容阻模型中，形成调剖调驱容阻模型，计算调剖调驱后新的井间连通系数和生产指标。

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