湖南大学;湖大粤港澳大湾区创新研究院(广州增城)胡跃强获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学;湖大粤港澳大湾区创新研究院(广州增城)申请的专利一种基于折叠式超构表面的全光图像识别探测器及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115985927B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211736132.1,技术领域涉及:H10F39/18;该发明授权一种基于折叠式超构表面的全光图像识别探测器及方法是由胡跃强;陈海家;黄沛丰;段辉高;贾红辉设计研发完成,并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于折叠式超构表面的全光图像识别探测器及方法在说明书摘要公布了:本方法公开了一种基于折叠式超构表面的全光图像识别探测器及方法,由多层折叠式超构表面通过衍射方式与反射方式堆叠后,并与CMOS图像处理芯片集成;所述的折叠式超构表面与CMOS图像处理芯片之间通过光学胶粘合。每一层折叠式超构表面由透明电介质基底、银制反射层、超构单元阵列组成,所述银制反射层设置于透明电介质基底上,银制反射层上阵列布置有超构单元阵列;各所述超构单元阵列之间通过光衍射、光反射连接,各层所述折叠式超构表面基于光衍射连接,采用光衍射、光反射综合实现各层折叠式超构表面之间的互连;所述的超构单元阵列由电介质纳米柱结构单元阵列布置组成,本发明可以极大的提高此神经网络的鲁棒性及图像识别的准确率。
本发明授权一种基于折叠式超构表面的全光图像识别探测器及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于折叠式超构表面的全光图像识别探测器,其特征在于,由多层折叠式超构表面通过衍射方式与反射方式堆叠后,并与CMOS图像处理芯片集成;所述的折叠式超构表面与CMOS图像处理芯片之间通过光学胶粘合; 每一层折叠式超构表面由透明电介质基底、银制反射层、超构单元阵列组成,所述银制反射层设置于透明电介质基底上,银制反射层上阵列布置有超构单元阵列;各所述超构单元阵列之间通过光衍射、光反射连接,各层所述折叠式超构表面基于光衍射连接,采用光衍射、光反射综合实现各层折叠式超构表面之间的互连;所述的超构单元阵列由电介质纳米柱结构单元阵列布置组成; 所述折叠式超构表面基于光衍射、反射设计,获得折叠式超构表面的深度衍射神经网络的物理架构,并确定此物理架构的各个神经元参数;使用深度学习算法构建上述物理架构的数学模型,计算、优化、迭代、更新神经元参数,获得用于图像识别的各层折叠式超构表面中每个电介质纳米柱结构单元的相位信息,得到深度衍射神经网络的最终神经元参数; 所述的神经元参数指的是光学相位、振幅信息,对应折叠式超构表面中的电介质纳米柱结构单元阵列之间的光学相位、振幅信息; 各层所述折叠式超构表面基于光衍射连接中,将神经元的光学相位作为权重,而折叠式超构表面的物理模型上每一点均为一个次级波的子波源,下一层折叠式超构表面的某一个神经元的输入定义为上一层所有神经元的输出于自由空间衍射后在该神经元的叠加结果,采用的是纯相位调控型神经网络;所述的神经元指的是电介质纳米柱结构单元; 在对各层折叠式超构表面进行集成时,层与层之间的折叠式超构表面距离R按照深度衍射神经网络的训练过程进行,即其中,d为两个反射层之间的距离,为信号光经折叠式超构表面的电介质纳米柱结构调制后的偏转角度。
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