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安徽大学;中国电力科学研究院有限公司芮涛获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽大学;中国电力科学研究院有限公司申请的专利改进的数据驱动型储能逆变器电流预测控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115987130B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310109273.9,技术领域涉及:H02M7/5387;该发明授权改进的数据驱动型储能逆变器电流预测控制方法及系统是由芮涛;尹政;张悦;雷雨;胡存刚;曹文平设计研发完成,并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

改进的数据驱动型储能逆变器电流预测控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明揭示了改进的数据驱动型储能逆变器电流预测控制方法及系统,包括:建立储能逆变器静态坐标系中的数学模型,分析得到多个基本电压矢量,合成多个虚拟矢量;对测量噪声进行估计、补偿;建立多个基本电压矢量对应的电流梯度关系,并更新剩余矢量的电流梯度;进行电流预测,并分析得到多个基本电压矢量对应的价值函数值、多个虚拟矢量作用时间;分析得到多个虚拟矢量对应电流预测值、价值函数值最小的虚拟电压矢量,将价值函数值最小的虚拟电压矢量作为最优电压矢量作用至下一个控制周期。解决电流梯度更新停滞问题,避免产生电流尖峰;解决预测结果受测量噪声影响的问题;提高参数变化的鲁棒性,降低输出电流的波纹。

本发明授权改进的数据驱动型储能逆变器电流预测控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种改进的数据驱动型储能逆变器电流预测控制方法,其特征在于,包括如下步骤: S1,建立储能逆变器在静态坐标系中的数学模型,并根据所述储能逆变器的三相开关管状态得到多个基本电压矢量,使用电流梯度作为所述储能逆变器的预测模型并合成多个虚拟矢量; S2,对所述储能逆变器测量电网电流的测量噪声进行估计与补偿; S3,建立与所述多个基本电压矢量对应的电流梯度关系,并更新剩余矢量对应的电流梯度; S4,进行初次电流预测,并通过价值函数方程分析得到所述多个基本电压矢量对应的多个价值函数值,以及所述多个虚拟矢量的作用时间; S5,根据更新的电流梯度和所述多个虚拟矢量的作用时间,分析得到所述多个虚拟矢量对应的电流预测值,并通过所述价值函数得到价值函数值最小的虚拟电压矢量,将所述虚拟电压矢量作为最优电压矢量作用至下一个控制周期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学;中国电力科学研究院有限公司,其通讯地址为:230009 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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