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龙图腾网获悉五凌电力有限公司;国网湖南省电力有限公司;湖南华大电工高科技有限公司申请的专利分布式风储电站集群日前出力优化方法、调度方法、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116011783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310070485.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权分布式风储电站集群日前出力优化方法、调度方法、终端是由黄立新;牛国智;常劲;徐斌;谭振国;李文明;曹一家;潘力强;周冠东;肖帅;欧阳志国设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式风储电站集群日前出力优化方法、调度方法、终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式风储电站集群日前出力优化方法、调度方法、终端，其中优化方法包括：聚合层以聚合层向各风储电站每个时段制定的零售电价、聚合层总的售电功率，聚合层所拥有的储能系统充、放电功率为决策变量，以运行成本最小为目标，建立第一优化模型；风储电站层中各风储电站以风储电站的售电功率、风电机组发电功率、储能的放电功率、充电功率为决策变量，以发电收益最大为目标，建立第二优化模型；将第一优化模块与第二优化模块构成主从博弈模型，然后转换成非线性规划模型进行求解，得到各风储电站的最优日前出力计划曲线。对规模化分布式风储电站集群的合理调度和高效利用，实现电网侧成本最优与电站侧收益最大的双赢效果。

本发明授权分布式风储电站集群日前出力优化方法、调度方法、终端在权利要求书中公布了：1.一种分布式风储电站集群日前出力优化方法，其特征在于，包括： 聚合层根据分布式风储电站集群内所有风储电站的日前出力预测曲线和电力现货市场的日前批发电价，以聚合层向各风储电站每个时段制定的零售电价、聚合层总的售电功率以及聚合层所拥有的储能系统的充电功率和放电功率为决策变量，以运行成本最小为目标，建立第一优化模型； 风储电站层中各风储电站根据聚合层制定的零售电价，并结合自身的日前出力预测曲线和储能的配置容量，以风储电站的售电功率、风储电站中风电机组发电功率以及风储电站中储能的放电功率和充电功率为决策变量，以发电收益最大为目标，建立第二优化模型； 将聚合层中的第一优化模块与风储电站层中的第二优化模块构成主从博弈模型，通过对主从博弈模型的变换，转换成单层常规的非线性规划模型，进而利用粒子群算法进行求解，得到各风储电站的最优日前售电功率曲线，即为各风储电站的最优日前出力计划曲线。

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