浙江工业大学乐孜纯获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于NUFFT和Unet的可控倾斜全息图重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211696612.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于NUFFT和Unet的可控倾斜全息图重建方法是由乐孜纯;郑宇杭;沈晨航设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于NUFFT和Unet的可控倾斜全息图重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于NUFFT和Unet的的可控倾斜全息图重建方法，技术思路是：将Unet网络生成全息图的过程当做一个优化过程，首先通过Unet网络直接生成初始全息图，然后通过预设的传播模型得到想要的倾斜图像，而后利用损失函数的梯度下降算法优化全息图及Unet网络；在优化过程中，可以利用预设的传播模型控制生成图像的倾斜程度。相比获得全息图的传统方法，本发明重建得到的全息图，具有图像质量高、有连续深度线索和无用户视角限制等优点，能给予使用者更好的体验，有望在ARXR等场景中获得实际应用。
本发明授权基于NUFFT和Unet的可控倾斜全息图重建方法在权利要求书中公布了：1.基于NUFFT和Unet的可控倾斜全息图重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：根据输入的目标图像通过Unet网络生成初始全息图的相位值，而后通过复数操作获得初始全息图； 步骤2：利用角谱法从初始全息图重建全息平面图像，得到重建的复振幅光场，而后通过NUFFT即非均匀傅里叶变换的方法得到全息平面图像旋转后的倾斜光场，将多个重建平面图像叠加得到重建的立体图像，将重建的振幅和目标立体图像代入损失函数，得到立体图像的总振幅损失值； 步骤3：将损失值对全息图Ho进行梯度的计算，根据反向传播算法对初始全息图进行优化，若要对Unet网络进行训练，则将梯度再向Unet网络传播，对Unet网络持续优化，当优化的次数满足设定的次数，或重建图像的质量达到要求后，停止优化过程； 步骤4：将优化好的全息图或使用Unet网络生成的全息图加载到空间光调制器上，从而获得立体图像的重建。
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