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龙图腾网获悉成都爱科特科技发展有限公司申请的专利一种基于自适应带宽阈值分割的GPU信道化接收方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116015317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211722187.7，技术领域涉及：H04B1/00；该发明授权一种基于自适应带宽阈值分割的GPU信道化接收方法是由张文权;李建忠;王波设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应带宽阈值分割的GPU信道化接收方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应带宽阈值分割的GPU信道化接收方法，包括以下步骤：S1：将宽带输入信号数据从主机端内存缓冲区传输到对应的设备端内存缓冲区，所述主机端为CPU端，所述设备端为GPU端；S2：根据所有的输入信号带宽计算最佳带宽阈值，从而计算多相滤波抽取倍数,其中D为抽取倍数；S3：根据所述抽取倍数对输入数据进行多相滤波计算，从而将输入数据划分为D个信道数据；S4：根据所述带宽阈值将输入信号进行分割：信号带宽小于所述带宽阈值的以所述信道数据进行下变频计算，否则以原始输入数据进行下变频计算；S5：根据下变频数据进行降采样计算，从而将输出数据采样率变成指定大小；S6：根据降采样数据进行低通滤波计算，从而得到最终输出数据；S7：将数据从设备端内存缓冲区拷贝到对应的主机端内存缓冲区。本发明提供的技术方案使得无论信号带宽大小如何，均能进行信道化且最大化利用多相滤波器，使信道化性能达到最佳。本文基于CUDA计算平台实现，比CPU平台运行速度上有明显提升，采用软件化的处理流程，可控性更强，具备更好的可移植性，满足大带宽、高吞吐量的信道化加速处理。

本发明授权一种基于自适应带宽阈值分割的GPU信道化接收方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应带宽阈值分割的GPU信道化接收方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:将宽带输入信号数据从主机端内存缓冲区传输到对应的设备端内存缓冲区,所述主机端为CPU端,所述设备端为GPU端; S2:根据所有的输入信号带宽自适应计算最佳带宽阈值,从而计算多相滤波抽取倍数,其中D为抽取倍数; 所述带宽阈值计算方法为： 1以为门限,将所有信号带宽选项进行分类,得到小于等于门限的个数;为宽带数据采样率,变量n初始值为1;2如果,令,然后设,重复步骤1; 为所有信号带宽选项个数,D为抽取倍数; 3如果,退出计算,最后输出D为最佳抽取倍数; S3:根据所述抽取倍数对输入数据进行多相滤波计算,从而将输入数据划分为D个信道数据; S4:根据所述带宽阈值将输入信号进行分割:信号带宽小于所述带宽阈值的以所述信道数据进行下变频计算,否则以原始输入数据进行下变频计算; S5:根据下变频数据进行降采样计算,从而将输出数据采样率变成指定大小; S6:根据降采样数据进行低通滤波计算,从而得到最终输出数据; S7:将数据从设备端内存缓冲区拷贝到对应的主机端内存缓冲区。

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