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腾讯科技(深圳)有限公司陈雅静获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理模型的训练、图像处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116029912B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111255874.8,技术领域涉及:G06T11/10;该发明授权图像处理模型的训练、图像处理方法、装置、设备及介质是由陈雅静;张浩贤设计研发完成,并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

图像处理模型的训练、图像处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像处理模型的训练、图像处理方法、装置、设备及介质,属于人工智能技术领域。该图像处理模型的训练方法包括:获取带光照效果的样本图像和样本图像对应的不带光照效果的标签图像,样本图像通过对被虚拟光源照射的参考对象的虚拟模型进行图像采集得到;利用样本图像和标签图像对初始图像处理模型进行训练,得到目标图像处理模型。此种方式,样本图像的获取成本较低且能够对带光照效果的待处理图像进行较为真实的模拟,对图像处理模型进行训练的效果较好,有利于提高利用训练好的图像处理模型对带光照效果的待处理图像进行去光照处理的可靠性。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。

本发明授权图像处理模型的训练、图像处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取带光照效果的样本图像和所述样本图像对应的不带光照效果的标签图像,所述样本图像通过对被虚拟光源照射的参考对象的虚拟模型进行图像采集得到,所述虚拟光源通过对真实光源进行物理模拟得到; 利用所述样本图像和所述标签图像对初始图像处理模型进行训练,得到目标图像处理模型,所述目标图像处理模型用于对带光照效果的待处理图像进行去光照处理,所述待处理图像通过对被真实光源照射的所述参考对象进行图像采集得到; 其中,所述利用所述样本图像和所述标签图像对初始图像处理模型进行训练,包括:获取所述样本图像对应的第一纹理图像以及所述标签图像对应的第二纹理图像;将所述第一纹理图像输入所述初始图像处理模型中的生成器进行去光照处理,得到所述生成器输出的第三纹理图像;将所述第二纹理图像输入所述初始图像处理模型中的判别器进行判别,得到所述判别器输出的第一判别结果,所述第一判别结果用于指示所述第二纹理图像为所述生成器输出的图像的概率;将所述第三纹理图像输入所述判别器进行判别,得到所述判别器输出的第二判别结果,所述第二判别结果用于指示所述第三纹理图像为所述生成器输出的图像的概率;基于所述第一判别结果和所述第二判别结果,获取第一子损失函数;基于所述第一子损失函数,获取第一损失函数;利用所述第一损失函数对所述初始图像处理模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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