买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种多特征值-GRU算法的气相色谱仪机时计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211428284.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种多特征值-GRU算法的气相色谱仪机时计算方法是由陈科明;麻志翔;叶宗昆;齐玲玲设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多特征值-GRU算法的气相色谱仪机时计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多特征值‑GRU算法的气相色谱仪机时计算方法，属于数据分析领域。本发明首先从科学仪器管理系统中获取气相色谱仪类科学仪器的运行电流数据，生成初始样本集。其次根据预设窗口对电流数据进行切分，并进行特征值提取，再划分数据集搭建GRU算法结构，设置优化函数、损失函数和校验函数。最后针对气相色谱仪类科学仪器的运行状态对每个时刻电流序列预测，并进行状态映射，并统计对应的机时数据。本发明中可进行运行状态精确预测，并以此基础上得到相应的机时情况，获得该科学仪器使用情况。

本发明授权一种多特征值-GRU算法的气相色谱仪机时计算方法在权利要求书中公布了：1.一种多特征值‑GRU算法的气相色谱仪机时计算方法，其特征在于包含以下步骤： A、数据集建立； A‑1、从科学仪器管理系统中获取多个气相色谱仪类科学仪器的完整运行电流数据； A‑2、生成初始样本集，为A‑1中的各个电流数据点进行标签标注； B、针对气相色谱仪类科学仪器的多特征值进行GRU网络模型训练； B‑1、首先根据预设窗口对电流数据进行切分，并进行特征值提取，找出电流数据的数据特征； 依据预设的特征值组合Kt，并与该窗口大小的电流数据序列St组成该时刻样本集合，并与该电流数据点的标签Lt进行映射，生成该时刻样本集Samplet； B‑2、针对B‑1产生的样本集，进行打乱和随机选择，分割为训练集和测试集； B‑3、搭建GRU模型； B‑4、设置优化函数、损失函数和校验函数，训练B‑3中搭建的GRU网络模型，并保存； C、针对气相色谱仪类科学仪器的运行状态预测和机时统计； C‑1、获取电流数据； C‑2、根据预设窗口进行电流数据切分，并提取对应特征值； C‑3、通过B‑4保存的GRU网络模型，对每个时刻电流数据序列预测，并进行状态映射； C‑4、根据预测结果，进行分类统计，统计出不同状态的时间，并统计对应的机时数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。