买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海);南京龙垣信息科技有限公司申请的专利基于多尺度反瓶颈结构的目标检测方法、装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211378299.5，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权基于多尺度反瓶颈结构的目标检测方法、装置、设备是由丁建睿;王凌涛;张星东;丁卓设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度反瓶颈结构的目标检测方法、装置、设备在说明书摘要公布了：本方案涉及一种基于多尺度反瓶颈结构的目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取原始图像并降采样处理，得到降采样图像；对降采样图像进行反瓶颈操作，并根据骨干网络生成特征金字塔网络；通过特征金字塔网络得到不同尺度特征图，并利用无锚框像素级检测在不同尺度特征图上针对不同大小的目标进行多级预测；对多级预测结果进行模型训练后对原始图像进行多级预测以及后处理，得到目标检测框。通过多尺度反瓶颈结构与无锚框检测结合的方式实现图像的多尺度检测，可以避免信息流失，提高信息有效性，以解决现阶段目标检测领域中图像噪点和图像失真导致的目标检测困难问题，提高目标检测的效果。

本发明授权基于多尺度反瓶颈结构的目标检测方法、装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度反瓶颈结构的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始图像，并对所述原始图像进行降采样处理，得到降采样图像； 将所述降采样图像输入至多尺度反瓶颈结构，对所述降采样图像进行多特征扩张及融合性反瓶颈操作，并根据骨干网络生成特征金字塔网络，包括：对所述降采样图像进行大核空间信息卷积，层归一化后通过空洞卷积获取不同感受野下的图像特征；将所述图像特征进行拼接，得到高维特征向量；根据所述高维特征向量、所述降采样图像得到低维特征向量，并利用独立的逆亚像素卷积对所述降采样图像进行降采样操作后得到下一层反瓶颈结构的输入，再次进行大核空间信息卷积，直到生成骨干特征图；所述多尺度反瓶颈结构中包含有若干反瓶颈块；所述反瓶颈块的第一层为所述大核空间信息卷积；第二层为多类融合卷积；第三层为通道卷积与输入图像概率相乘；所述骨干网络每层均设置有独立的逆亚像素卷积层作为降采样层； 通过所述特征金字塔网络得到不同尺度特征图，并利用无锚框像素级检测在所述不同尺度特征图上针对不同大小的目标进行多级预测，得到多级预测结果； 对所述多级预测结果进行模型训练，并通过训练好的模型对所述原始图像进行多级预测以及后处理，得到目标检测框。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(威海);南京龙垣信息科技有限公司，其通讯地址为：264333 山东省威海市文化西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。