北京百度网讯科技有限公司李泊翰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310118570.X，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备是由李泊翰;吴亮;吕鹏原;章成全;姚锟设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。具体实现方案为：根据目标公式图像中目标符号的目标语义特征，确定所述目标符号的目标注意力权重；根据所述目标语义特征和所述目标注意力权重，确定所述目标符号的识别结果；根据所述识别结果、所述目标注意力权重和所述目标符号的标签数据，对公式识别模型进行训练。通过上述技术方案，可以提高公式识别的准确性。
本发明授权图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像识别模型的训练方法，包括： 根据目标公式图像中目标符号的目标语义特征，确定所述目标符号的目标注意力权重；所述目标注意力权重包括目标正向注意力权重和目标反向注意力权重； 根据所述目标语义特征和所述目标注意力权重，确定所述目标符号的识别结果； 根据所述目标正向注意力权重和所述目标反向注意力权重，确定注意力损失； 根据所述识别结果和所述目标符号的标签数据，确定识别损失； 根据所述注意力损失和所述识别损失，确定训练损失； 根据所述训练损失，对公式识别模型进行训练。
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