买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于并联式特征融合网络人体动作识别的行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116092127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310179132.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于并联式特征融合网络人体动作识别的行人重识别方法是由陈尧;王世伟;钟代笛;黄智勇;仲元红;李祥臣;周庆;李勇明;谢芳;黄灏飞;罗玲设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于并联式特征融合网络人体动作识别的行人重识别方法在说明书摘要公布了：一种基于并联式特征融合网络人体动作识别的行人重识别方法，包括以下步骤：1建立并联式特征融合网络：设置并联式特征融合网络的骨干网络，用于从输入图像中提取多尺度特征，并在该骨干网络的每一层均设置一分支网络，该分支网络用于提高本层图像语义信息的特征表达能力，并累积到骨干网络下一层的分支网络；骨干网络第一层的输出特征作为第一层分支网络的输入特征，从骨干网络第二层开始，骨干网络当前层的输出特征与上一层分支网络的输出特征融合后作为当前层分支网络的输入特征；2利用并联式特征融合网络提取待检索行人图像的语义信息，将提取的语义信息与候选行人库中所有图像的语义信息一一对比，筛选出候选行人库中与待检索行人图像相似度最高的图像。

本发明授权基于并联式特征融合网络人体动作识别的行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于并联式特征融合网络人体动作识别的行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1建立并联式特征融合网络： 设置并联式特征融合网络的骨干网络，用于从输入图像中提取多尺度特征，并在该骨干网络的每一层均设置一分支网络，该分支网络用于提高本层图像语义信息的特征表达能力，并累积到骨干网络下一层的分支网络； 骨干网络第一层的输出特征作为第一层分支网络的输入特征，从骨干网络第二层开始，骨干网络当前层的输出特征与上一层分支网络的输出特征融合后作为当前层分支网络的输入特征； 所述分支网络包括一区域引导型Transformer层，用于获得具有全局上下文依赖性的语义信息，所述分支网络的输出特征为该区域引导型Transformer层的输出特征； 所述分支网络包括一分组融合注意力层，用于捕捉不同尺度的语义信息，该分组融合注意力层设置在区域引导型Transformer层与骨干网络之间； 所述区域引导型Transformer层包括一个区域引导注意力单元和一个Transformer编码器，所述区域引导注意力单元包括两个全连接层以及一个sigmoid激活函数模块，用于获取每个局部区域特征的通道权重作为Transformer编码器的输入，所有通道的权重均由一中心偏差损失函数进行约束； 2利用并联式特征融合网络提取待检索行人图像的语义信息，将提取的语义信息与候选行人库中所有图像的语义信息一一对比，筛选出候选行人库中与待检索行人图像相似度最高的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。