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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种快速高分辨多参数定量磁共振成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116125349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211618584.X，技术领域涉及：G01R33/54；该发明授权一种快速高分辨多参数定量磁共振成像方法及系统是由蔡淑惠;耿文华;杨奇志;蔡聪波;陈忠设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速高分辨多参数定量磁共振成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种快速高分辨多参数定量磁共振成像方法及系统，包括：设计快速高分辨多重叠回波成像脉冲序列；确定脉冲序列的采样参数；构建用于多参数定量磁共振图像重建的深度神经网络；生成深度神经网络的训练样本；使用训练样本对深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络；利用脉冲序列在设定的采样参数下对实体成像对象进行扫描，得到实体成像对象的k空间数据；对所述实体成像对象的k空间数据进行预处理，得到实体成像对象的图像域数据；将所述实体成像对象的图像域数据输入训练好的深度神经网络进行重建，得到高分辨多参数定量磁共振图像。本发明能够实现快速高分辨多参数定量磁共振成像，并且能够抵抗主磁场不均匀导致的图像畸变。

本发明授权一种快速高分辨多参数定量磁共振成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种快速高分辨多参数定量磁共振成像方法，其特征在于，包括： 设计快速高分辨多重叠回波成像脉冲序列； 确定快速高分辨多重叠回波成像脉冲序列的采样参数； 构建用于多参数定量磁共振图像重建的深度神经网络； 生成深度神经网络的训练样本； 使用训练样本对深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络； 利用快速高分辨多重叠回波成像脉冲序列在设定的采样参数下对实体成像对象进行扫描，得到实体成像对象的k空间数据； 对所述实体成像对象的k空间数据进行预处理，得到实体成像对象的图像域数据； 将所述实体成像对象的图像域数据输入训练好的深度神经网络进行重建，得到实体成像对象的高分辨多参数定量磁共振图像； 其中，所述快速高分辨多重叠回波成像脉冲序列包括信号激发模块和数据采集模块； 所述信号激发模块包括N个时间间隔为tn而翻转角为αn的射频激发脉冲和对应的层选梯度Gss，以及回波移位梯度Gn；其中，n＝1,2，...，N，N≥2； 每个射频激发脉冲都与层面选择方向的层选梯度Gss相结合进行层选； 回波移位梯度Gn沿频率编码维和相位编码维施加在对应的射频激发脉冲之后； 所述数据采集模块包括预相位梯度Gpre、破坏梯度Gcr、频率编码梯度Gro、M个时间间隔为ESP而翻转角为βm的重聚脉冲、相位编码梯度Gpe,i,m和去相位编码梯度Gpe,i,m′；其中i表示第i次扫描，m＝1,2，...，M，M≥2； 预相位梯度Gpre沿频率编码维施加，大小为频率编码梯度Gro的一半； 破坏梯度Gcr施加在每个重聚脉冲的前后，沿频率编码维、相位编码维和层面选择方向，大小相等且方向相同； 相位编码梯度Gpe,i,m、频率编码梯度Gro和去相位编码梯度Gpe,i,m′施加在每个重聚脉冲之后，相位编码梯度和去相位编码梯度大小相等但方向相反。

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