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龙图腾网获悉深圳思谋信息科技有限公司申请的专利模型编译方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116126341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211733228.2，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权模型编译方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质是由白杨;沈小勇;吕江波设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型编译方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型编译方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括：获取多个张量程序；多个张量程序是通过深度学习编译器分别按照不同的编译优化策略针对待编译模型编译生成的多个中间程序；针对每个张量程序，对张量程序中的循环优化语句进行特征提取，得到循环优化特征；通过注意力编码器，对循环优化语句对应的循环优化特征和算子类别信息进行编码处理，得到特征编码数据；根据特征编码数据对张量程序进行代价预测，得到代价预测结果；基于各张量程序对应的代价预测结果，从多个张量程序中确定目标张量程序；目标张量程序用于指示通过深度学习编译器针对待编译模型编译生成机器语言。采用本方法能够提高模型编译的效率。

本发明授权模型编译方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型编译方法，其特征在于，包括： 获取多个张量程序；所述多个张量程序是通过深度学习编译器分别按照不同的编译优化策略针对待编译模型编译生成的多个中间程序； 针对每个所述张量程序，对所述张量程序中的循环优化语句进行特征提取，得到循环优化特征；所述循环优化语句是具备循环优化特性的程序语句，是从所述张量程序的各个循环体中确定最内层的程序语句； 针对每个所述循环优化语句，确定所述循环优化语句对应的算子的类别，得到算子类别信息；并合并所述循环优化语句对应的循环优化特征和算子类别信息，得到综合特征；通过注意力编码器，对每个所述循环优化语句的所述综合特征进行编码处理，得到特征编码数据； 根据所述特征编码数据对所述张量程序进行代价预测，得到代价预测结果； 基于各所述张量程序对应的代价预测结果，从所述多个张量程序中确定目标张量程序；所述目标张量程序用于指示通过所述深度学习编译器针对所述待编译模型编译生成机器语言。

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